Оё шумо ба илми маълумот таваҷҷӯҳ доред ва дар бораи асосҳои он омӯхтаед? Олими маълумот шудан осон нест. Илова бар ин, барои солҳои зиёд меҳнат ва фидокорӣ лозим аст. Бо рӯйхати дурусти китобҳои илми маълумот, шумо метавонед ҳама консепсияҳои муҳими илми маълумотро барои муваффақ шудан дар ин соҳа омӯзед. Илми маълумот як соҳаи босуръат рушдёбанда мебошад, ки барномаҳои зиёде дар тиҷорат, академия ва ҳукумат дорад.
Азбаски шумораи бештари созмонҳо барои қабули қарорҳо ба маълумот такя мекунанд, талабот ба олимони маълумот ҳеҷ гоҳ баланд набуд. Бо вуҷуди ин, бо чунин талабот зиёд рақобати зиёд ба вуҷуд меояд. Барои он ки шумо метавонед беҳтарин олими маълумот бошед, пайваста омӯхтан ва аз тамоюлҳо ва пешрафтҳои навтарин дар ин соҳа огоҳ будан муҳим аст. Китобҳои илми маълумот ба шумо кӯмак мекунанд, ки дар пешравӣ бошед ва ба шумо бартарии рақобат дар бозори меҳнат фароҳам оред.
Инҳоянд беҳтарин китобҳои илмии маълумот барои хондан барои беҳтар кардани фаҳмиш ва татбиқи мафҳумҳои илми маълумот.
1. Илми маълумот барои тиҷорат аз ҷониби Фостер Провост ва Том Фосетт
Ин як китоби илми додаҳост, ки чаҳорчӯбаи амалии қабули қарорҳои ба маълумот асосёфтаро фароҳам меорад. Он аз муқаддима ба илми маълумот, муҳокимаи мафҳумҳо ва усулҳои бунёдӣ оғоз меёбад. Он гоҳ ба барномаҳои мушаххас дар маркетинг, молия ва амалиёт мегузарад. Дар тамоми китоб муаллифон дар баробари мисолҳои воқеии воқеии воқеиро шарҳу тавзеҳоти возеҳ ва дақиқи мафҳумҳо медиҳанд. Он инчунин таҳқиқоти мисолиро аз ширкатҳое дар бар мегирад, ки илми маълумотро барои беҳтар кардани тиҷорати худ бомуваффақият истифода кардаанд. Барои муваффақ шудан дар илми маълумот, шумо бояд қодир бошед, ки маълумотро таҳлил кунед, инчунин муошират кунед ва ғояҳои худро нависед.
2. Муқаддима ба илми маълумот аз ҷониби Ҷеффри Стэнтон
Агар шумо дар ҷустуҷӯи як дастури мукаммал бошед, ки ба шумо ҳама чизеро, ки шумо дар бораи илми маълумот донед, таълим диҳад, пас аз ҷониби Ҷеффри Стэнтон Муқаддима ба Илми маълумотро санҷед. Он ҳама чизро аз усулҳо ва алгоритмҳои математикӣ то визуализатсияи додаҳо ва омӯзиши мошинҳо фаро мегирад.
Он инчунин тавзеҳоти муфассали мисолҳои воқеиро медиҳад, то шумо бубинед, ки чӣ гуна ҳамаи ин мафҳумҳо дар амал якҷоя кор мекунанд. Ин китоб дастури беҳтарин барои ҳар касест, ки мехоҳад асосҳои илми маълумотро ба таври мувофиқ ва фаҳмо омӯзад. Он инчунин ба шумо кӯмак мекунад, ки малакаҳоеро инкишоф диҳед, ки новобаста аз роҳи касбии ояндаатон арзишманд хоҳанд буд.
3. Истихроҷи маҷмӯаҳои азими маълумот аз ҷониби Юре Лесковец ва Ананд Раҷараман
Истихроҷи маҷмӯаҳои маҷмӯӣ китобест, ки соли 2011 нашр шудааст ва аз он замон ба яке аз китобҳои бонуфузи илми маълумот табдил ёфтааст. Он аз ҷониби Юре Лесковец ва Ананд Раҷараман навишта шудааст ва бо мушкилоти истихроҷи додаҳои маҷмӯаҳои бузурги додаҳо сарукор дорад. Яке аз бартариҳои асосии хондани ин китоб дар он аст, ки он ба шумо дар фаҳмидани баъзе мафҳумҳои бунёдии истихроҷи додаҳо кӯмак мекунад.
Он ба шумо имкон медиҳад, ки масъалаҳои мураккабтарро бо дақиқ ва самараноктар ҳал кунед. Илова бар ин, он ба шумо кӯмак мекунад, ки дарки беҳтари кор кардани компютерҳо, ки ба шумо ҳангоми кор бо маълумоти калон бартарӣ медиҳад. Дар маҷмӯъ, он барои ҳар касе, ки мехоҳад илми маълумотро амиқ омӯзад, китоби муҳим аст. Он хуб навишта шудааст ва дониши фаровоне медиҳад, ки онҳоро барои ҳалли мушкилоти воқеии ҷаҳонӣ истифода бурдан мумкин аст.
4. Таҳлилҳои пешгӯӣ аз ҷониби Эрик Сигел
Predictive Analytics аз ҷониби Эрик Сигел як китоби илмии додаҳост, ки доираи васеи мавзӯъҳои марбут ба таҳлили додаҳоро дар бар мегирад. Он кори хуберо барои фаҳмонидани асосҳои таҳлили додаҳо ва илми маълумот иҷро мекунад. Он фаҳмиши пешрафтаро дар бораи моделсозии пешгӯишаванда ва истихроҷи додаҳо таъмин мекунад. Китоб хуб навишта шудааст ва фаҳмо осон аст. Ин вижагиҳо онро як манбаи олӣ барои ҳар касе, ки ба омӯзиши бештар дар бораи илми додаҳо майл дорад, месозад. Илова бар ин, китоб мисолҳои зиёди амалиро дар бар мегирад, ки нишон медиҳанд, ки чӣ гуна таҳлили пешгӯиро барои беҳтар кардани қабули қарорҳои тиҷоратӣ ва дигар барномаҳои эҳтимолии он истифода бурдан мумкин аст.
5. R барои Илми маълумот аз ҷониби Ҳадли Викхэм ва Гаррет Гролемунд
Китоби Ҳадли Уикхэм ва Гаррет Гролемунд, R for Data Science, як дастури муҳим барои ҳар касе, ки мехоҳад илми маълумотро бо истифода аз забони барномасозии R омӯзад, мебошад. Он доираи васеи мавзӯъҳоро фаро мегирад, аз баҳсу мунозира ва таҳқиқи додаҳо то визуализатсияи додаҳо ва омӯзиши мошин. Дар ҳар боб, муаллифон тавзеҳоти равшан ва мисолҳои қадам ба қадам барои нишон додани мафҳумҳои асосӣ пешниҳод мекунанд.
Дар натиҷа, R for Data Science як манбаи хубест барои ҳам шурӯъкунандагон ва ҳам барои олимони ботаҷриба. Бо таваҷҷуҳ ба одилона - маҷмӯи абзорҳо барои баҳс, таҳлил ва визуализатсия - ин китоб инчунин барои корбарони R, ки ҳатман ба илми маълумот таваҷҷӯҳ надоранд, арзишманд хоҳад буд.
6. Муқаддима ба омӯзиши оморӣ аз ҷониби Гарет Ҷеймс, Даниэла Виттен, Тревор Хасти ва Роберт Тибширани
Ин китоб ба таври васеъ яке аз беҳтарин китобҳои илми иттилоотӣ ҳисобида мешавад. Он ҳам барои донишҷӯён ва ҳам барои мутахассисон як манбаи дастрас гардид. Китоб ба хонандагон дар бораи усулхо ва татбицхои омузиши статистикй маълумотхои равшану мухтасар медихад. Илова бар ин, он намунаҳои коршударо бо истифода аз маҷмӯаҳои воқеии додаҳо барои нишон додани мафҳумҳои асосӣ дар бар мегирад. Он ин дастурро як манбаи бебаҳо барои ҳар касе, ки ба илми маълумот таваҷҷӯҳ дорад, месозад. Новобаста аз он ки шумо дар ин соҳа сар карда истодаед ё мехоҳед малакаҳои худро такмил диҳед, Муқаддима ба омӯзиши оморӣ як хониши муҳим аст.
7. Унсурҳои омӯзиши оморӣ аз ҷониби Тревор Хести, Роберт Тибширани ва Ҷером Фридман
Унсурҳои омӯзиши оморӣ яке аз маъмултарин китобҳои илми маълумот дар он ҷост. Муаллиф Тревор Хести, Роберт Тибширани ва Ҷером Фридман, китоб мавзӯъҳои мухталиферо, ки барои илми маълумот муҳиманд, дар бар мегирад, аз ҷумла таҳлили маълумот, моделҳои регрессия, омӯзиши мошинҳо ва ғайра. Китоб инчунин бо мисолҳои воқеии ҷаҳонӣ ва порчаҳои рамзӣ пур карда шудааст, то ба хонандагон дар татбиқи чизҳои омӯхтаашон кӯмак расонанд.
Гарчанде ки хондан барои донишҷӯёни илми маълумот талаб карда намешавад, он одатан ҳамчун манбаи хуб барои онҳое тавсия дода мешавад, ки мехоҳанд дар бораи ин соҳа маълумоти бештар гиранд. Китоб кори хуберо барои фаҳмонидани асосҳои омӯзиши оморӣ анҷом медиҳад ва мисолҳои зиёди рамзӣ медиҳад, то ба хонандагон дар фаҳмидани мафҳумҳо кӯмак расонанд.
8. Таҳлили Bayesian барои илмҳои иҷтимоӣ аз ҷониби Ҷеффри К. Вулдридж
Илми маълумот як соҳаи ривоҷёбанда аст ва барои интихоб кардани китобҳои илмии додаҳо камбудие вуҷуд надорад. Бо вуҷуди ин, Таҳлили Байесӣ барои илмҳои иҷтимоӣ аз ҷониби Ҷеффри К. Вулдридж интихоби барҷастаест барои ҳар касе, ки мехоҳад фаҳмиши худро дар ин соҳа амиқтар кунад. Вулдридж ба таври кордон асосҳои илми маълумотро фаро мегирад ва ҳамзамон ба мавзӯъҳои пешрафта, аз қабили хулосаи Bayesian, омӯхта мешавад. Китоб хуб навишта шудааст ва пайравӣ кардан осон аст, ки онро ҳам барои шурӯъкунандагон ва ҳам коршиносон интихоби беҳтарин месозад. Илми маълумот ҳама дар бораи тадқиқот, таҳлил, идоракунии миқдори зиёди додаҳо ва навиштан аст.
9. Омӯзиши амиқ аз ҷониби Ян Гудфелло, Йошуа Бенгио ва Аарон Курвилл
Deep Learning як китоби илми маълумот аст, ки аз ҷониби Ян Гудфелло, Йошуа Бенгио ва Аарон Курвил навишта шудааст. Он шарҳи омӯзиши амиқро пешкаш мекунад, ки ҳам ҷанбаҳои назариявӣ ва ҳам татбиқи амалиро фаро мегирад. Илова ба шарҳи намудҳои гуногуни алгоритм, он инчунин мавзӯъҳоро ба монанди коркарди пешакии додаҳо, тарҳрезии меъмории шабака ва танзими моделро дар бар мегирад. Дар натиҷа, он барои ҳар касе, ки ба илми маълумот ва омӯзиши мошинҳо таваҷҷӯҳ дорад, муфид хоҳад буд.
10. Омӯзиши мошинҳо аз ҷониби Томас М. Митчелл
Дар китоби худ Томас М. Митчелл муқаддимаи равшан ва мухтасарро ба асосҳои илми маълумот, аз ҷумла истихроҷи додаҳо, интихоби хусусият, интихоби модел ва арзёбии модел пешниҳод мекунад. Вай инчунин мавзӯъҳои пешрафтаро ба монанди шабакаҳои нейрон ва омӯзиши амиқ баррасӣ мекунад. Бо мисолҳои зиёд ва тавзеҳоти зина ба зина худ, Machine Learning як китоби идеалии илми маълумот барои шурӯъкунандагон аст. Бо вуҷуди ин, ҳатто олимони ботаҷриба аз муаррифии равшан ва хуб ташкилшудаи Митчелл бисёр чизҳоро омӯхта метавонанд.
хулоса
Тавассути мутолиаи беҳтарин китобҳои илми маълумот, шумо дар консепсияҳои илми додаҳо заминаи қавӣ пайдо карда метавонед ва онҳоро дар ҳолатҳои воқеӣ татбиқ карда метавонед. Илова бар ин, ин китобҳо инчунин ба шумо дар рушди малакаҳои муҳим, аз қабили барномасозӣ, таҳлили оморӣ, омӯзиши мошинсозӣ ва ғайра кӯмак мекунанд. Бо ин дониш ва малакаҳо, шумо барои рақобат барои ҷойҳои корӣ дар соҳаи доимо афзояндаи илми маълумот омодагии хуб хоҳед дошт.