Ma hûn bi zanistiya daneyê re eleqedar dibin û li ser bingehên wê fêr dibin? Bibin zanyarê daneyê ne hêsan e. Wekî din, ew bi salan ked û dilsoziyê hewce dike. Lêbelê, digel navnîşa pirtûka zanistiya daneya rast, hûn ê bikaribin hemî têgehên zanistiya daneya bingehîn fêr bibin ku di vî warî de biserkevin. Zanistiya daneyê qadek zû pêşkeftî ye ku di karsazî, akademî û hukûmetê de gelek serîlêdan heye.
Ji ber ku her ku diçe bêtir rêxistin ji bo girtina biryaran xwe dispêrin daneyan, daxwaziya zanyarên daneyê qet zêde nebûye. Lêbelê, bi daxwazek wusa mezin re pêşbaziyek pir zêde tê. Ji bo ku hûn bibin zanyarê çêtirîn daneyê ku hûn dikarin bibin, pêdivî ye ku hûn bi domdarî fêr bibin û bi meyl û pêşkeftinên herî dawî yên di qadê de nûve bibin. Pirtûkên zanistiya daneyê dê ji we re bibin alîkar ku hûn li pêş çavan bimînin û di bazara kar de pêşbaziyek bidin we.
Li vir pirtûkên zanistiya daneyê yên çêtirîn hene ku hûn bixwînin da ku têgihiştin û sepana we ya têgehên zanistiya daneyê baştir bikin.
1. Zanistiya Daneyên ji bo Karsaziyê ji hêla Foster Provost û Tom Fawcett ve
Ew pirtûkek zanyarî ya daneyê ye ku ji bo biryara dane-rêvebirinê çarçoveyek pratîkî peyda dike. Ew bi danasîna zanistiya daneyê dest pê dike, li ser têgeh û teknîkên bingehîn nîqaş dike. Dûv re ew diçe serîlêdanên taybetî yên di kirrûbirra, darayî û xebatan de. Di tevahiya pirtûkê de, nivîskar li gel mînakên cîhana rastîn ravekirinên zelal û kurt ên têgînan pêşkêş dikin. Ew di heman demê de lêkolînên dozê yên ji pargîdaniyên ku bi serfirazî zanistiya daneyê bikar anîne ji bo baştirkirina karsaziyên xwe vedihewîne. Ji bo ku di zanistiya daneyê de serketî bin, divê hûn karibin daneyan analîz bikin û hem jî ragihînin û ramanên xwe binivîsin.
2. Destpêka Zanistiya Daneyên Jeffrey Stanton
Ger hûn li rêbernameyek berfireh digerin ku dê her tiştê ku hûn hewce ne ku di derbarê zanistiya daneyê de zanibin fêrî we bike, wê hingê Destpêka Zanistiya Daneyê ji hêla Jeffrey Stanton ve binihêrin. Ew ji rêbaz û algorîtmayên matematîkî bigire heya dîtbariya daneyê û fêrbûna makîneyê her tiştî vedigire.
Ew di heman demê de ravekirinên hûrgulî yên mînakên cîhana rastîn peyda dike da ku hûn bibînin ka van hemî têgînan di pratîkê de çawa bi hev re dixebitin. Ev pirtûk ji bo her kesê ku dixwaze bingehên zanistiya daneyê bi rengek hevgirtî û têgihîştî fêr bibe rêberek îdeal e. Di heman demê de ew ê ji we re bibe alîkar ku hûn jêhatîbûnên pêşve bibin ku dê bi qîmet bin bêyî ku riya kariyera weya pêşerojê çi be.
3. Madenkirina Daneyên Girse ji hêla Jure Leskovec û Anand Rajaraman
Mining of Massive Datasets pirtûkek e ku di sala 2011-an de hatî çap kirin û ji hingê ve bûye yek ji pirtûkên herî bi bandor li ser zanyariya daneyê. Ew ji hêla Jure Leskovec û Anand Rajaraman ve hatî nivîsandin û bi kêşeyên danûstendina daneya daneyên mezin re mijûl dibe. Yek ji feydeyên sereke yên xwendina vê pirtûkê ev e ku ew ê ji we re bibe alîkar ku hûn hin têgehên bingehîn ên li pişt derxistina daneyê fam bikin.
Ew ê dihêle ku hûn pirsgirêkên tevlihevtir bi rastbûn û bikêrhatî çareser bikin. Wekî din, ew ê ji we re bibe alîkar ku hûn têgihiştinek çêtir a ka komputer çawa dixebitin, pêşve bibin, ku dê gava ku hûn bi daneyên mezin re bixebitin avantajê bidin we. Bi tevayî, ew pirtûkek bingehîn e ji bo her kesê ku dixwaze zanistiya daneyê bi kûrahî fêr bibe. Ew baş hatî nivîsandin û dewlemendiyek zanînê peyda dike ku dikare ji bo çareserkirina pirsgirêkên cîhana rastîn were bikar anîn.
4. Analîtîkên Pêşbîniya Eric Siegel
Pêşniyazên Pêşîn ên ji hêla Eric Siegel ve pirtûkek zanistiya daneyê ye ku cûrbecûr mijarên têkildarî analîtîka daneyê vedihewîne. Ew ji bo ravekirina bingehên analîtîka daneyê û zanistiya daneyê karek mezin dike. Ew li ser modela pêşbînîker û derxistina daneyê nihêrînên pêşkeftî peyda dike. Pirtûk baş hatiye nivîsandin û bi hêsanî tê fêmkirin. Van taybetmendiyan wê ji bo her kesê ku eleqedar e ku di derheqê zanistiya daneyê de bêtir fêr bibe çavkaniyek girîng dike. Wekî din, pirtûk gelek mînakên pratîkî vedihewîne ku diyar dike ka meriv çawa dikare analîtîkên pêşbînîker were bikar anîn da ku biryara karsaziyê û serîlêdanên wê yên din ên potansiyel baştir bike.
5. R ji bo Zanistiya Daneyên Hadley Wickham û Garrett Grolemund
Pirtûka Hadley Wickham û Garrett Grolemund, R ji bo Zanistiya Daneyê, rêbernameyek bingehîn e ji bo her kesê ku dixwaze zanistiya daneyê bi karanîna zimanê bernamenûsê R fêr bibe. Ew cûrbecûr mijaran vedihewîne, ji gengeşiya daneyan û vekolînê bigire heya dîtbariya daneyê û fêrbûna makîneyê. Di her beşê de, nivîskar ravekirinên zelal û nimûneyên gav-bi-gav pêşkêş dikin da ku têgehên sereke ronî bikin.
Wekî encamek, R ji bo Zanistiya Daneyê hem ji bo destpêk û hem jî ji bo zanyarên daneya bi ezmûn çavkaniyek hêja ye. Bi balkişandina li ser tidyverse - berhevokek amûrên ji bo danûstandina daneyan, analîzkirin, û dîtbarîkirinê - ev pirtûk dê ji bo bikarhênerên R yên ku ne hewce bi zanistiya daneyê re eleqedar in jî hêja be.
6. Destpêkek fêrbûna statîstîkî ji hêla Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie û Robert Tibshirani
Ev pirtûk bi gelemperî wekî yek ji baştirîn pirtûkên zanistiya daneyê tê hesibandin. Ew hem ji bo xwendekar û hem jî ji pisporan re bûye çavkaniyek gerîdok. Pirtûk li ser rêbaz û sepanên fêrbûna îstatîstîkî ravekek zelal û kurt pêşkêşî xwendevanan dike. Digel vê yekê, ew mînakên xebitandinê yên ku bi karanîna daneyên rastîn bikar tînin vedihewîne da ku têgehên sereke ronî bike. Ew vê rêbernameyê ji bo her kesê ku bi zanistiya daneyê re eleqedar dibe çavkaniyek bêhempa dike. Ka hûn di zeviyê de dest pê dikin an jî digerin ku hûn jêhatîbûnên xwe bişopînin, Destpêkek Fêrbûna Statîstîk xwendinek bingehîn e.
7. Hêmanên Fêrbûna Statîstîk ji hêla Trevor Hastie, Robert Tibshirani, û Jerome Friedman
Hêmanên Fêrbûna Statîstîk yek ji pirtûkên zanistiya daneyê yên herî populer e ku li wir e. Ji hêla Trevor Hastie, Robert Tibshirani, û Jerome Friedman ve hatî nivîsandin, pirtûk cûrbecûr mijarên bingehîn ên zanistiya daneyê vedihewîne, di nav de analîzkirina daneya keşfê, modelên regresyonê, fêrbûna makîneyê, û hêj bêtir. Pirtûk di heman demê de bi mînakên cîhana rastîn û perçeyên kodê ve hatî dagirtin ku ji xwendevanan re bibe alîkar ku tiştên ku fêr bûne bicîh bînin.
Digel ku ew ji bo xwendekarên zanistiya daneyê ne hewce ye ku xwendinê bike, ew bi gelemperî wekî çavkaniyek baş ji bo kesên eleqedar in ku di derheqê zeviyê de bêtir fêr bibin tê pêşniyar kirin. Pirtûk di ravekirina bingehên fêrbûna statîstîkî de karekî baş dike û gelek nimûneyên kodê peyda dike da ku ji xwendevanan re bibe alîkar ku têgînan fam bikin.
8. Analysis Bayesian ji bo Zanistên Civakî ji aliyê Jeffrey K. Wooldridge
Zanistiya daneyê qadek geş e, û kêmasiya pirtûkên zanistiya daneyê tune ku meriv jê hilbijêrin. Lêbelê, Analîza Bayesian ji bo Zanistên Civakî ji hêla Jeffrey K. Wooldridge ve ji bo her kesê ku di vê qadê de têgihîştina xwe kûr bike vebijarkek berbiçav e. Wooldridge bi pisporî bingehên zanistiya daneyê vedihewîne û di heman demê de di mijarên pêşkeftî de, wek encamdana Bayesian, jî vedigere. Pirtûk xweş hatî nivîsandin û şopandina wê hêsan e, ku ew ji bo destpêk û pisporên zanistiya daneyê wekî bijarek îdeal e. Zanistiya daneyê hemî li ser lêkolîn, analîzkirin, birêvebirina mîqdarên mezin ên daneyê û nivîsandinê ye.
9. Fêrbûna Kûr ji hêla Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, û Aaron Courville
Fêrbûna kûr pirtûkek zanistiya daneyê ye ku ji hêla Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, û Aaron Courville ve hatî nivîsandin. Ew nêrînek fêrbûna kûr peyda dike, hem aliyên teorîkî hem jî serîlêdanên pratîkî vedigire. Digel ravekirina cûrbecûr cûrbecûr algorîtmayan, ew di heman demê de mijarên wekî pêşdibistanên daneyê, sêwirana mîmariya torê, û ahengkirina modelê jî vedigire. Wekî encamek, ew ê ji bo her kesê ku di zanistiya daneyê û fêrbûna makîneyê de eleqedar dibe alîkar be.
10. Fêrbûna Makîneyê Thomas M. Mitchell
Thomas M. Mitchell di kitêba xwe de danasînek zelal û kurt li ser bingehên zanistiya daneyê, di nav de derxistina daneyan, hilbijartina taybetmendiyê, hilbijartina model û nirxandina modelê pêşkêş dike. Ew her weha mijarên pêşkeftî yên wekî torên neuralî û fêrbûna kûr nîqaş dike. Bi gelek mînakên xwe û ravekirinên gav-bi-gav, Fêrbûna Makîneyê ji bo destpêkan pirtûkek zanistiya daneyê ya îdeal e. Lêbelê, tewra zanyarên daneya bi ezmûn dê pir tişt bibînin ku ji pêşandana zelal û organîzekirî ya Mitchell fêr bibin.
Xelasî
Bi xwendina çêtirîn pirtûkên zanistiya daneyê, hûn ê di têgehên zanistiya daneyê de bingehek xurt pêş bixin û karibin wan di rewşên cîhana rastîn de bicîh bikin. Wekî din, ev pirtûk dê ji we re bibin alîkar ku hûn jêhatîbûnên girîng ên wekî bernamekirin, analîzên statîstîkî, fêrbûna makîneyê, û hêj bêtir pêşve bibin. Bi vê zanyarî û jêhatîbûnê re, hûn ê baş amade bin ku hûn di warê zanistiya daneyê de her ku diçe ji bo karên pêşbaziyê bikin.