Աուդիտը միշտ իր մեջ ամենամեծ մարտահրավերն է պարունակում, ինչպիսին է. տվյալների գաղտնիություն, տվյալների կառավարում, էթիկա և ամբողջականություն: Ավելի վաղ տվյալները մի բան էին, որը ստեղծվել է մարդու կողմից և կառուցված նրանց կողմից: Մինչդեռ վերջին տեխնոլոգիական գյուտերը տվյալները դարձրել են մեքենայական և ոչ կառուցվածքային: Այսպիսով, տվյալների զանգվածային կլաստերն այժմ կոչվում է մեծ տվյալներ: Big data-ը տերմին է, որն օգտագործվում է նկարագրելու տվյալների այս հսկայական պորտֆելը, որն աճում է էքսպոնենցիայով: Ընդհանուր տեսակետն այն է, որ մեծ տվյալները կտրուկ ազդեցություն կունենան արտադրողականության, շահույթի և ռիսկերի կառավարման բարձրացման վրա:
Մեծ տվյալներն ինքնին սահմանափակ արժեք են տալիս, քանի դեռ դրանք չեն մշակվել և վերլուծվել: Վերլուծությունը տվյալների վերլուծության գործընթացն է՝ իմաստալից եզրակացություններ անելու նպատակով: Խոշոր ընկերություններն ու կազմակերպությունները գիտակցել են մեծ տվյալների և վերլուծական տվյալների տրամադրման հնարավորությունը, և շատերը զգալի ներդրումներ են կատարում՝ ավելի լավ հասկանալու այս հնարավորությունների ազդեցությունն իրենց բիզնեսի վրա: Ոլորտներից մեկը, որտեղ մենք զգալի ներուժ ենք տեսնում, աուդիտի վերափոխումն է:
Ի՞նչ են մեծ տվյալները և ինչու են դրանք կարևոր:
Մեծ տվյալները դիտվում են որպես տեղեկատվության եզակի ձևերով օգտվելու կարողություն՝ արտացոլելու օգտակար պատկերացումները կամ ապրանքները կամ նույնիսկ նշանակալի արժեք ունեցող ծառայությունները: Մեծ տվյալները վերաբերում են ամենակարևոր երեք V-ներին, որոնք են՝ ծավալը, արագությունը և բազմազանությունը:
- Ծավալ: Հավաքված տվյալների քանակը: Ստեղծվում է մոտ 2.5 տրիլիոն գիգաբայթ նոր տվյալ:
- Արագություն՝ այն արագությունը, որով այն մշակում է տվյալները՝ անկախ չափից:
- Բազմազանություն. Տվյալների տեսակները ինչպես կառուցվածքային, այնպես էլ ոչ կառուցվածքային են:
Մեծ տվյալները վերը նշված հիմքերի համակցությունն են: Big Data հարթակները տրամադրում են գործիքներ, մեթոդներ և տեխնոլոգիաներ, որոնք օգտակար են տվյալների հավաքագրման, պահպանման, պահեստավորման, որոնման և հետազոտման համար՝ գտնելու նոր ասոցիացիաներ, հարաբերություններ և միտումներ, որոնք անհասանելի են: Դուք կարող եք նաև տեսնել բիզնես ինտելեկտի միտումները և դա նաև վառ ապագա է հուշում աուդիտի ստորաբաժանման մեծ տվյալների համար: Սկզբում մեծ տվյալները կոչված էին լուծելու կառուցվածքային կամ չկառուցված տվյալները, վերջերս հսկայական ընկերությունների տեղեկատվության և բովանդակության պահոցների զգալի բովանդակությունը օգտագործում է մեծ տվյալները՝ ավելի շատ տեղեկություններ կիսելու և պահելու համար, ինչպես նաև՝
- Փոստ և հաղորդագրություններ:
- Ինտրանետների և էքստրանետների ամփոփում:
- Հանրային կայքեր.
- Սոցիալական մեդիա ալիքներ.
- Արդյունաբերական սենսորների և մոնիտորինգի սարքերի տվյալները:
Որքանո՞վ են օգտակար մեծ տվյալները:
Վերջին ժամանակներում մեծ տվյալները համարվում են «ավելի կարևոր» աշխարհի ընկերությունների մեծամասնության համար: Մեծ տվյալները վերջին ժամանակներում գործում են որպես «ամպ» և օգնում են պահպանել, ինչպես նաև կառավարել հսկայական քանակությամբ տվյալներ: Մեծ տվյալների օգտագործումը կարող է օգնել ձեզ բացելու տեղեկատվության դիվանագիտական արժեքը՝ թույլ տալով.
- Ապահովեք հաճախորդների բազան ավելի լավ հավատարմության ծրագրերով:
- Խուսափեք խաչաձև վաճառքից և վաճառքի հնարավորություններից:
- Օպտիմալացնել աշխատուժի պլանավորումը և գործառնությունները:
- Եկամտի նոր աղբյուրի ուսումնասիրություն:
- Բարելավել անարդյունավետությունը մատակարարման շղթայում:
- Բացահայտեք շուկայի միտումները և ապագա կարիքները:
Ի՞նչ է մեծ տվյալների վերլուծությունը:
Հաջորդ հարցը, որ այս պահին ձեզ հուզում է, կլինի՝ «Ի՞նչ է մեծ տվյալների վերլուծությունը»: Մեծ տվյալների վերլուծությունը թույլ է տալիս ուսումնասիրել մեծ քանակությամբ տվյալներ, որոնք թույլ են տալիս բացահայտել թաքնված օրինաչափություններ, հարաբերակցություններ և այլ պատկերացումներ: Մեր ընթացիկ տեխնոլոգիական միտումները թույլ են տալիս վերլուծել տվյալները և լուծում տալ ավելի լավ, քան գնահատված ժամանակը:
Այսպիսով, սա դարձավ մի ջանք, որը պարզվեց, որ ավելի արդյունավետ է ավելի շատ բիզնես հետախուզական լուծումներով: Մեծ տվյալների վերլուծությունն օգնում է կազմակերպություններին օգտագործել ավելի շատ տվյալներ և օգտագործել դրանք նոր հնարավորություններ բացահայտելու համար: Սա իսկապես հանգեցնում է ավելի խելացի բիզնես քայլերի, արդյունավետ գործառնությունների և ավելի լավ շահույթի: Մեծ տվյալների վերլուծությունը օգնեց առաջատար կազմակերպություններին արժեքներ ձեռք բերել հետևյալ եղանակներով.
- Գնի նվազեցում.
- Ավելի արագ և ավելի լավ որոշումներ կայացնելը:
- Նորարարական ապրանքներ և ծառայություններ.
Վերջին ժամանակներում ընկերությունների և կազմակերպությունների մեծ մասն օգտվում է մեծ տվյալների վերլուծությունից: Մինչդեռ մի քանի ընկերություններ կարող են հասկանալ և օգտագործել մեծ տվյալները և դրանց արժեքը:
Ինչպե՞ս է մեծ տվյալների վերլուծությունն օգնում վերափոխելու աուդիտը:
Քանի որ մենք հայտնվել ենք ժամանակակից տնտեսագիտության ամենադժվար և կրիտիկական իրավիճակում, ֆինանսական շուկայավարների դերը դարձել է ամենակարևոր կողմը: Աուդիտորական ընկերությունները պետք է շարունակեն իրենց ուժեղ աուդիտները՝ իրենց օգտագործողներին խորաթափանց, արժեքավոր և բարձրորակ ֆինանսական հաշվետվություններ տրամադրելու համար: Հետևաբար, աուդիտում մեծ տվյալների և վերլուծությունների ներդրումը նոր հնարավորություններ է ստեղծել, որոնք օգնում են վերանայել աուդիտի իրականացման ձևը:
Վերակազմակերպված աուդիտի գործընթացն այժմ ավելի լայն կընդլայնվի, քան ընտրանքային թեստավորումը, որը ներառում է աուդիտի հետ կապված տվյալների ողջ բնակչության վերլուծությունը՝ օգտագործելով խելացի վերլուծություն, որն ապահովում է աուդիտի արդյունքների ավելի բարձր որակ և նույնիսկ ավելի լավ բիզնես պատկերացումներ: Աուդիտի ոլորտում տեխնոլոգիայի ներգրավումը դեռ մանկության փուլում է և դեռ պետք է անցնի իր հասունության տարբեր այլ փուլեր:
Առայժմ աուդիտի վերլուծությունները մշակվում են՝ օգտագործելով հաճախորդների տվյալների մեծ հավաքածուներ փակ միջավայրում. սա պետք է փոխակերպվի այնպիսի մոտեցման, որտեղ ընկերությունները հարմար կլինեն հետագա աուդիտի գործընթացների համար: Այս տեխնոլոգիայի անցումը հնարավոր չէ սպասել 24 ժամվա ընթացքում։ Զգալի թռիչք է պահանջվում ավանդական աուդիտի մոտեցումից անցնելու համար այն մոտեցմանը, որը լիովին հետևողականորեն ներառում է մեծ տվյալներ և վերլուծություններ:
Վերջնական խոսքեր
Այն աուդիտը, որ կատարվում է հիմա, երբեք նույնը չի լինի ապագայում։ Ապագայի աուդիտորները կարող են ներգրավել ավելի մեծ տվյալների հավաքածու՝ վերլուծությունների հետ միասին՝ բիզնեսի և բիզնեսի կարևոր ռիսկային ոլորտների մասին ավելի լավ պատկերացում կազմելու համար: Սա իսկապես հանգեցնում է բիզնեսի ավելի բարձր արժեքի: Սակայն նման հսկայական վերափոխման հասնելու համար ամբողջ արդյունաբերությունը պետք է մոտ աշխատի այն բիզնեսի հիմնական շահագրգիռ կողմերի հետ, որոնց նրանք աուդիտ են իրականացնում: