Globalni poslovni sektor je bil del dinamike tehnologije. V zadnjih dveh desetletjih je doživela hitre spremembe glede tehnološkega napredka, predvsem z uvedbo umetne inteligence. Trenutno je strojno učenje ena od primarnih tehnologij, ki igrajo pomembno vlogo pri spreminjanju poslovne komunikacije. Gre z roko v roki z AI. Če vodite podjetje, morate poznati priročne načine komuniciranja s strankami.
Ko gre za strojno učenje in poslovno komunikacijo, lahko vidite vključitev in vlogo AI v njem. Kar precejšnje število podjetij na svetu uporablja avtomatizacijo umetne inteligence, ki sledi teoriji strojnega učenja. Poleg tega so ljudje po vsem svetu pripravljeni plačati dodatne stroške za pametni kanal človek-bot za komunikacijo s strankami. Zdaj se morda sprašujete, kako ML spreminja obraz poslovne komunikacije. Poglobimo se malo globlje in poiščimo odgovore na to.
1. Uporaba AI chatbotov je postala običajna
AI Chatbote je mogoče olajšati s teorijami strojnega učenja. Ta nastavitev je zdaj zelo pogosta med tehnološkimi podjetji. Klepetalnice z umetno inteligenco so enostavno prilagodljive in se lahko integrirajo s socialnimi profili podjetja in njegovega spletnega mesta. Klepetalni roboti z umetno inteligenco lahko strankam zagotovijo potrebno podporo in ne potrebujejo človeškega nadzora. Te iščejo tudi vsako podjetje zaradi vzdrževanja. Vidite lahko, da je AI chatbot aktiven 24×7. Več prednosti AI chatbotov vključuje:
- Naturaliziran pogovor s strankami.
- Razumeti stične točke strank.
- Dotaknite se sistema CRM, da pridete na pravo pot pogovorov.
2. Zaženite spremembe filtriranja e-pošte
Obstajajo algoritmi strojnega učenja, ki lahko zmanjšajo število neželene e-pošte, ki doseže stranke s konca podjetja. Torej lahko pričakujete, da bo vaše podjetje potekalo nemoteno, saj ne bi bilo tveganja izgube strank. Algoritmu za obdelavo jezika sledi umetna inteligenca, ki je nastavljena za filtriranje neželene e-pošte. Ta korak zagotavlja, da vaša e-poštna sporočila dosežejo prave stranke s poslovnega vidika. Tukaj je nekaj nasvetov, ki jih lahko upoštevate, da zagotovite ustrezno komunikacijo s strankami.
- Izogibajte se uporabi promocijskih besed v svojih e-poštnih sporočilih.
- Prepričajte se, da so vsi e-poštni naslovi potrjeni in da se seznam redno posodablja.
- Izberite e-poštni naslov ljudi, ki so pokazali zanimanje za glasilo.
- Nikoli ne uporabite več CTA v svojih e-poštnih sporočilih, saj to kaže na obupno željo po promociji vašega izdelka/storitve.
- Poskusite ne uporabljati Yahooja ali Gmaila, če uporabljate algoritem za filtriranje e-pošte z umetno inteligenco.
- Med pošiljanjem e-pošte naj bo kakovost vsebine dosledna.
3. Napredek telefonskih storitev
Algoritmi strojnega učenja hitro prevzemajo področje ravnanja s strankami. Uporabite ga lahko kot orodje, ki samodejno sprejema klice strank. S tem lahko prihranite ne le svoj čas, ampak tudi veliko denarja. Ta storitev je znana kot VoIP in obstaja veliko ponudnikov, pri katerih lahko dobite paket. Vedno vam priporočamo, da izberete storitev, ki vam nudi najboljše lastnosti po dostopnih cenah. Nekatere funkcije, na katere morate biti pozorni, ko za svoje podjetje kupujete sistem VoIP, ki podpira ML, vključujejo naslednje:
a. Personalizirana storitev za stranke
Izberite VoIP sistem, ki se lahko poveže z željami vaših strank. Lahko vam pomaga doseči prave stranke ob pravem času.
b. Zajem podatkov
Za vsak sistem VoIP je sposobnost zajemanja podatkov primarna potreba. Vse je odvisno od ML, ki avtomatizira postopek, da razume občutke stranke in jim služi na pravi način.
c. Razumevanje trendov
Obnašanje strank se lahko vedno spremeni. V takem scenariju lahko sistem VoIP, ki podpira ML, analizira vse shranjene podatke in vam da jasen namig glede spreminjanja vedenja strank. Posledično boste lažje pametno ravnali s poslom in boste dlje časa ostali na trgu. Ker več podjetij sprejema nastavitev VoIP, lahko menimo, da ML spreminja poslovno komunikacijo in ji daje pravo smer v varno prihodnost.
4. Izboljšanje komunikacije na delovnem mestu
Poleg poslovne komunikacije lahko pričakujete, da bodo algoritmi strojnega učenja izboljšali komunikacijski proces v organizaciji. Če ste lastnik podjetja, morda razumete vitalnost človeških virov in zaposlovanja. Sistemi, ki podpirajo ML, vam lahko pomagajo pri obeh zgornjih pomislekih.
Z lahkoto lahko prihranite veliko denarja, saj vam ni treba obdržati veliko zaposlenih za pregledovanje, izbiro in vključitev kandidatov. Klepetalni roboti ne le olajšajo delovanje, ampak tudi novim kandidatom omogočajo čas in informacije, da se dobro prilagodijo na novo delovno okolje. Pomoč za klepetalnice lahko na primer pomaga novincem med njihovim usposabljanjem z določeno programsko opremo ali orodjem, s katerim podjetje dela.
Končne besede
Strojno učenje je novo tehnološko področje in še vedno poteka skozi številne inovacije in raziskave. Vendar se je na trgu uspešno uveljavil kot sistem za zagotavljanje avtomatizacije v komunikaciji. Če vas zanima več o ML, si lahko ogledate več raziskovalnih člankov.
Po mnenju mnogih strokovnjakov prihodnost poslovanja pripada strojnemu učenju. Po drugi strani pa nekateri tudi menijo, da so spremembe, ki jih je ML prineslo na trg, lahko glavni razlog za globalno brezposelnost v prihodnosti. Vendar ne morete zanikati, da boste vedno s tehnološko podporo rešili svoje podjetje in zagotovili, da bo delovalo dlje časa.