നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ സയൻസിലും അതിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് പഠിക്കുന്നതിലും താൽപ്പര്യമുണ്ടോ? ഒരു ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ് ആകുക എന്നത് എളുപ്പമുള്ള കാര്യമല്ല. കൂടാതെ, ഇതിന് വർഷങ്ങളുടെ കഠിനാധ്വാനവും അർപ്പണബോധവും ആവശ്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ശരിയായ ഡാറ്റാ സയൻസ് ബുക്ക് ലിസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, ഈ മേഖലയിൽ വിജയിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ എല്ലാ ഡാറ്റാ സയൻസ് ആശയങ്ങളും നിങ്ങൾക്ക് പഠിക്കാൻ കഴിയും. ബിസിനസ്സ്, അക്കാദമിക്, ഗവൺമെന്റ് എന്നിവയിൽ നിരവധി ആപ്ലിക്കേഷനുകളുള്ള അതിവേഗം വളരുന്ന ഒരു മേഖലയാണ് ഡാറ്റ സയൻസ്.
തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കൂടുതൽ കൂടുതൽ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഡാറ്റയെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനാൽ, ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകളുടെ ആവശ്യം ഒരിക്കലും ഉയർന്നിട്ടില്ല. എന്നിരുന്നാലും, അത്തരം ഉയർന്ന ഡിമാൻഡിൽ ധാരാളം മത്സരങ്ങൾ വരുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ആകാൻ കഴിയുന്ന ഏറ്റവും മികച്ച ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞനാകാൻ, ഈ മേഖലയിലെ ഏറ്റവും പുതിയ ട്രെൻഡുകളും സംഭവവികാസങ്ങളും തുടർച്ചയായി പഠിക്കുകയും കാലികമായി നിലനിർത്തുകയും ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഡാറ്റാ സയൻസ് ബുക്കുകൾ നിങ്ങളെ വക്രതയ്ക്ക് മുന്നിൽ നിൽക്കാനും തൊഴിൽ വിപണിയിൽ ഒരു മത്സരാധിഷ്ഠിത നേട്ടം നൽകാനും സഹായിക്കും.
ഡാറ്റാ സയൻസ് ആശയങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള നിങ്ങളുടെ ഗ്രാഹ്യവും പ്രയോഗവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് വായിക്കേണ്ട മികച്ച ഡാറ്റാ സയൻസ് പുസ്തകങ്ങൾ ഇതാ.
1. ബിസിനസ്സിനായുള്ള ഡാറ്റ സയൻസ്
ഫോസ്റ്റർ പ്രൊവോസ്റ്റും ടോം ഫോസെറ്റും ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക ചട്ടക്കൂട് നൽകുന്ന ഒരു ഡാറ്റാ സയൻസ് പുസ്തകമാണിത്. അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങളും സാങ്കേതികതകളും ചർച്ച ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ ആമുഖത്തോടെയാണ് ഇത് ആരംഭിക്കുന്നത്. അത് പിന്നീട് മാർക്കറ്റിംഗ്, ഫിനാൻസ്, ഓപ്പറേഷൻസ് എന്നിവയിലെ നിർദ്ദിഷ്ട ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു. പുസ്തകത്തിലുടനീളം, രചയിതാക്കൾ യഥാർത്ഥ ലോക ഉദാഹരണങ്ങൾക്കൊപ്പം ആശയങ്ങളുടെ വ്യക്തവും സംക്ഷിപ്തവുമായ വിശദീകരണങ്ങൾ നൽകുന്നു. തങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഡാറ്റ സയൻസ് വിജയകരമായി ഉപയോഗിച്ച കമ്പനികളിൽ നിന്നുള്ള കേസ് പഠനങ്ങളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഡാറ്റാ സയൻസിൽ വിജയിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനും ആശയവിനിമയം നടത്താനും നിങ്ങളുടെ ആശയങ്ങൾ എഴുതാനും കഴിയണം.
2. ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ ആമുഖം
ജെഫ്രി സ്റ്റാന്റൺ എഴുതിയത് ഡാറ്റാ സയൻസിനെ കുറിച്ച് അറിയേണ്ടതെല്ലാം നിങ്ങളെ പഠിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സമഗ്രമായ ഗൈഡിനായി നിങ്ങൾ തിരയുകയാണെങ്കിൽ, ജെഫ്രി സ്റ്റാന്റന്റെ ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ ആമുഖം പരിശോധിക്കുക. ഗണിതശാസ്ത്ര രീതികളും അൽഗോരിതങ്ങളും മുതൽ ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷനും മെഷീൻ ലേണിംഗും വരെ എല്ലാം ഇത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
യഥാർത്ഥ ലോക ഉദാഹരണങ്ങളുടെ വിശദമായ വിശദീകരണങ്ങളും ഇത് നൽകുന്നു, അതിനാൽ ഈ ആശയങ്ങളെല്ലാം പ്രായോഗികമായി എങ്ങനെ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും. ഡാറ്റാ സയൻസ് അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ യോജിച്ചതും മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമായ രീതിയിൽ പഠിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഏതൊരാൾക്കും ഈ പുസ്തകം അനുയോജ്യമായ ഒരു വഴികാട്ടിയാണ്. നിങ്ങളുടെ ഭാവി കരിയർ പാത എന്തായിരുന്നാലും മൂല്യവത്തായ കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കാനും ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.
3. വൻതോതിലുള്ള ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ ഖനനം
ജൂർ ലെസ്കോവെക്കും ആനന്ദ് രാജാരാമനും 2011-ൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു പുസ്തകമാണ് മൈനിംഗ് ഓഫ് മാസ്സീവ് ഡാറ്റാസെറ്റ്സ്, അതിനുശേഷം ഡാറ്റാ സയൻസിനെ ഏറ്റവും സ്വാധീനിച്ച പുസ്തകങ്ങളിൽ ഒന്നായി മാറി. ഇത് എഴുതിയത് ജൂർ ലെസ്കോവെക്കും ആനന്ദ് രാജാരാമനും ചേർന്നാണ്, കൂടാതെ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഡാറ്റ മൈനിംഗിന്റെ വെല്ലുവിളികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ഈ പുസ്തകം വായിക്കുന്നതിന്റെ ഒരു പ്രധാന നേട്ടം, ഡാറ്റ മൈനിംഗിന് പിന്നിലെ ചില അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും എന്നതാണ്.
കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ കൂടുതൽ കൃത്യതയോടെയും കാര്യക്ഷമതയോടെയും പരിഹരിക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കും. കൂടാതെ, കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും, ഇത് വലിയ ഡാറ്റയിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു നേട്ടം നൽകും. മൊത്തത്തിൽ, ഡാറ്റാ സയൻസ് ആഴത്തിൽ പഠിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഏതൊരാൾക്കും അത്യാവശ്യമായ ഒരു പുസ്തകമാണിത്. ഇത് നന്നായി എഴുതുകയും യഥാർത്ഥ ലോക പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ധാരാളം അറിവ് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.
4. പ്രവചനാ അനലിറ്റിക്സ്
എറിക് സീഗൽ എറിക് സീഗലിന്റെ പ്രവചന അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്‌സുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നിരവധി വിഷയങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു ഡാറ്റാ സയൻസ് പുസ്തകമാണ്. ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്‌സിന്റെയും ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെയും അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്നതിൽ ഇത് ഒരു മികച്ച ജോലി ചെയ്യുന്നു. പ്രെഡിക്റ്റീവ് മോഡലിംഗിലേക്കും ഡാറ്റാ മൈനിംഗിലേക്കും ഇത് വിപുലമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു. പുസ്തകം നന്നായി എഴുതപ്പെട്ടതും മനസ്സിലാക്കാൻ എളുപ്പവുമാണ്. ഈ പ്രത്യേകതകൾ ഡാറ്റാ സയൻസിനെ കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ താൽപ്പര്യമുള്ള ഏതൊരാൾക്കും ഒരു മികച്ച റിസോഴ്സ് ആക്കുന്നു. കൂടാതെ, ബിസിനസ്സ് തീരുമാനമെടുക്കലും അതിന്റെ മറ്റ് സാധ്യതയുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകളും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് പ്രവചനാത്മക അനലിറ്റിക്സ് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് വ്യക്തമാക്കുന്ന നിരവധി പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങൾ പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
5. ഡാറ്റാ സയൻസിന് ആർ
ഹാഡ്‌ലി വിക്കാം, ഗാരറ്റ് ഗ്രോലെമുണ്ട് എന്നിവർ ഹാഡ്‌ലി വിക്കാമിന്റെയും ഗാരറ്റ് ഗ്രോലെമുണ്ടിന്റെയും പുസ്തകം, ആർ ഫോർ ഡാറ്റാ സയൻസ്, ആർ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റാ സയൻസ് പഠിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആർക്കും അത്യന്താപേക്ഷിതമായ ഒരു വഴികാട്ടിയാണ്. ഡാറ്റാ തർക്കവും പര്യവേക്ഷണവും മുതൽ ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷനും മെഷീൻ ലേണിംഗും വരെയുള്ള വിവിധ വിഷയങ്ങൾ ഇത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഓരോ അധ്യായത്തിലും, പ്രധാന ആശയങ്ങൾ ചിത്രീകരിക്കുന്നതിന് രചയിതാക്കൾ വ്യക്തമായ വിശദീകരണങ്ങളും ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഉദാഹരണങ്ങളും നൽകുന്നു.
തൽഫലമായി, ആർ ഫോർ ഡാറ്റാ സയൻസ് തുടക്കക്കാർക്കും പരിചയസമ്പന്നരായ ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്കും ഒരുപോലെ മികച്ച ഉറവിടമാണ്. ടൈഡൈവേഴ്‌സിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചുകൊണ്ട് - ഡാറ്റ തർക്കം, വിശകലനം, ദൃശ്യവൽക്കരണം എന്നിവയ്ക്കുള്ള ഉപകരണങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരം - ഡാറ്റാ സയൻസിൽ താൽപ്പര്യമില്ലാത്ത R ഉപയോക്താക്കൾക്കും ഈ പുസ്തകം വിലപ്പെട്ടതായിരിക്കും.
6. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ലേണിംഗിന് ഒരു ആമുഖം
ഗാരെത് ജെയിംസ്, ഡാനിയേല വിറ്റൻ, ട്രെവർ ഹാസ്റ്റി, റോബർട്ട് ടിബ്ഷിരാനി ലഭ്യമായ ഏറ്റവും മികച്ച ഡാറ്റാ സയൻസ് പുസ്തകങ്ങളിൽ ഒന്നായി ഈ പുസ്തകം പരക്കെ കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. ഇത് വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും പ്രൊഫഷണലുകൾക്കും ഒരുപോലെ പോകാനുള്ള വിഭവമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പഠനത്തിന്റെ രീതികളെയും പ്രയോഗങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള വ്യക്തവും സംക്ഷിപ്തവുമായ അവലോകനം ഈ പുസ്തകം വായനക്കാർക്ക് നൽകുന്നു. കൂടാതെ, പ്രധാന ആശയങ്ങൾ ചിത്രീകരിക്കുന്നതിന് യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ സെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിച്ച ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഡാറ്റാ സയൻസിൽ താൽപ്പര്യമുള്ള ഏതൊരാൾക്കും ഇത് ഈ ഗൈഡിനെ വിലമതിക്കാനാവാത്ത വിഭവമാക്കി മാറ്റുന്നു. നിങ്ങൾ ഈ ഫീൽഡിൽ ആരംഭിക്കുകയാണെങ്കിലും അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ നോക്കുകയാണെങ്കിലും, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ലേണിംഗിലേക്കുള്ള ഒരു ആമുഖം അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.
7. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ലേണിംഗിന്റെ ഘടകങ്ങൾ
ട്രെവർ ഹാസ്റ്റി, റോബർട്ട് ടിബ്ഷിരാനി, ജെറോം ഫ്രീഡ്മാൻ എന്നിവർ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ലേണിംഗിന്റെ ഘടകങ്ങൾ അവിടെയുള്ള ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ ഡാറ്റാ സയൻസ് പുസ്തകങ്ങളിൽ ഒന്നാണ്. ട്രെവർ ഹാസ്റ്റി, റോബർട്ട് ടിബ്ഷിറാനി, ജെറോം ഫ്രീഡ്മാൻ എന്നിവർ എഴുതിയ ഈ പുസ്തകം പര്യവേക്ഷണ ഡാറ്റ വിശകലനം, റിഗ്രഷൻ മോഡലുകൾ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയും അതിലേറെയും ഉൾപ്പെടെ ഡാറ്റാ സയൻസിന് ആവശ്യമായ വിവിധ വിഷയങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. വായനക്കാരെ അവർ പഠിച്ച കാര്യങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് യഥാർത്ഥ ലോക ഉദാഹരണങ്ങളും കോഡ് സ്‌നിപ്പെറ്റുകളും പുസ്തകത്തിൽ നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു.
ഡാറ്റാ സയൻസ് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഇത് വായന ആവശ്യമില്ലെങ്കിലും, ഫീൽഡിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ താൽപ്പര്യമുള്ളവർക്ക് ഇത് ഒരു നല്ല റിസോഴ്സായി ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ലേണിംഗിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്നതിൽ പുസ്തകം നല്ല ജോലി ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ വായനക്കാരെ സഹായിക്കുന്നതിന് ധാരാളം കോഡ് ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകുന്നു.
8. സോഷ്യൽ സയൻസസിനായുള്ള ബയേസിയൻ വിശകലനം
ജെഫ്രി കെ. വൂൾഡ്രിഡ്ജ് ഡാറ്റാ സയൻസ് വളർന്നുവരുന്ന ഒരു മേഖലയാണ്, കൂടാതെ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ഡാറ്റാ സയൻസ് പുസ്‌തകങ്ങൾക്ക് ഒരു കുറവുമില്ല. എന്നിരുന്നാലും, ജെഫ്രി കെ. വൂൾഡ്രിഡ്ജിന്റെ സോഷ്യൽ സയൻസസിനായുള്ള ബയേസിയൻ അനാലിസിസ് ഈ ഫീൽഡിൽ അവരുടെ ധാരണ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആർക്കും ഒരു മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്. വൂൾഡ്രിഡ്ജ് ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ വിദഗ്ധമായി ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അതേസമയം ബയേസിയൻ അനുമാനം പോലെയുള്ള കൂടുതൽ വിപുലമായ വിഷയങ്ങളിലേക്ക് കടന്നുചെല്ലുന്നു. പുസ്തകം നന്നായി എഴുതിയതും പിന്തുടരാൻ എളുപ്പവുമാണ്, ഇത് ഡാറ്റാ സയൻസ് തുടക്കക്കാർക്കും വിദഗ്ധർക്കും ഒരുപോലെ അനുയോജ്യമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്. ഡാറ്റ സയൻസ് എന്നത് ഗവേഷണം, വിശകലനം, വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, എഴുത്ത് എന്നിവയെക്കുറിച്ചാണ്.
9. ആഴത്തിലുള്ള പഠനം
ഇയാൻ ഗുഡ്‌ഫെല്ലോ, യോഷുവ ബെൻജിയോ, ആരോൺ കോർവില്ലെ എന്നിവർ ഇയാൻ ഗുഡ്‌ഫെല്ലോ, യോഷുവ ബെൻജിയോ, ആരോൺ കോർവിൽ എന്നിവർ ചേർന്ന് എഴുതിയ ഒരു ഡാറ്റാ സയൻസ് പുസ്തകമാണ് ഡീപ് ലേണിംഗ്. സൈദ്ധാന്തിക വശങ്ങളും പ്രായോഗിക പ്രയോഗങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിന്റെ ഒരു അവലോകനം ഇത് നൽകുന്നു. വിവിധ അൽഗോരിതം തരങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്നതിനു പുറമേ, ഡാറ്റ പ്രീപ്രോസസിംഗ്, നെറ്റ്‌വർക്ക് ആർക്കിടെക്ചർ ഡിസൈൻ, മോഡൽ ട്യൂണിംഗ് തുടങ്ങിയ വിഷയങ്ങളും ഇത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. തൽഫലമായി, ഡാറ്റാ സയൻസിലും മെഷീൻ ലേണിംഗിലും താൽപ്പര്യമുള്ള ആർക്കും ഇത് സഹായകമാകും.
10. യന്ത്ര പഠനം
തോമസ് എം. മിച്ചൽ ഡാറ്റാ മൈനിംഗ്, ഫീച്ചർ സെലക്ഷൻ, മോഡൽ സെലക്ഷൻ, മോഡൽ ഇവാല്യൂവേഷൻ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് തോമസ് എം മിച്ചൽ തന്റെ പുസ്തകത്തിൽ വ്യക്തവും സംക്ഷിപ്തവുമായ ആമുഖം നൽകുന്നു. ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, ആഴത്തിലുള്ള പഠനം തുടങ്ങിയ കൂടുതൽ വിപുലമായ വിഷയങ്ങളും അദ്ദേഹം ചർച്ച ചെയ്യുന്നു. നിരവധി ഉദാഹരണങ്ങളും ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള വിശദീകരണങ്ങളും ഉള്ളതിനാൽ, തുടക്കക്കാർക്ക് അനുയോജ്യമായ ഒരു ഡാറ്റാ സയൻസ് പുസ്തകമാണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ്. എന്നിരുന്നാലും, പരിചയസമ്പന്നരായ ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾക്ക് പോലും മിച്ചലിന്റെ വ്യക്തവും സുസംഘടിതമായതുമായ അവതരണത്തിൽ നിന്ന് ധാരാളം കാര്യങ്ങൾ പഠിക്കാനാകും.
തീരുമാനം
മികച്ച ഡാറ്റാ സയൻസ് പുസ്തകങ്ങൾ വായിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റാ സയൻസ് ആശയങ്ങളിൽ ശക്തമായ അടിത്തറ വികസിപ്പിക്കാനും യഥാർത്ഥ ലോക സാഹചര്യങ്ങളിൽ അവ പ്രയോഗിക്കാനും കഴിയും. കൂടാതെ, പ്രോഗ്രാമിംഗ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനം, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയും അതിലേറെയും പോലുള്ള പ്രധാന കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കാനും ഈ പുസ്തകങ്ങൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. ഈ അറിവും വൈദഗ്ധ്യവും ഉപയോഗിച്ച്, ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ അനുദിനം വളരുന്ന മേഖലയിൽ ജോലികൾക്കായി മത്സരിക്കാൻ നിങ്ങൾ നന്നായി തയ്യാറെടുക്കും.
