Hoxe, a tecnoloxía xoga un papel importante para impulsar o cambio de todo o mundo cara a un sistema máis dinámico. E unha das tecnoloxías máis demandadas hoxe en día é a Intelixencia Artificial (IA). É unha rama da informática que está interconectada con numerosas disciplinas, que promete unha maior eficiencia e maiores niveis de autonomía e automatización.
En poucas palabras, é unha tecnoloxía de dobre fío que actúa como catalizador da revolución industrial. Funciona xunto co Machine Learning (ML) que analiza numerosos datos de forma simultánea, co obxectivo de atopar patróns mediante algoritmos. Como resultado, as organizacións e os gobernos poden realizar importantes proezas con esta combinación, aumentando a innovación e o rendemento empresarial.
A IA e a súa capacidade para recoller e analizar datos
Non é ningún segredo que o mundo dixital está alimentado polos datos, o que fai que sexa difícil coidar manualmente. Levaría demasiado tempo, esforzo e recursos facelo sen producir resultados valiosos. Como resultado, o mundo recorre á IA en busca de axuda porque pode reunir e analizar grandes cantidades de datos de forma eficiente. E para a maioría das empresas, a IA converteuse nunha necesidade. As empresas úsano para coñecer aos seus clientes nun nivel máis profundo.
Cos datos que recollen, a IA pode prever o que os clientes queren facer a continuación, axudando ás empresas a ofrecer unha mellor experiencia de cliente. Mellorou drasticamente a escena das compras en liña, porque agora os usuarios reciben recomendacións de produtos a medida na súa páxina de inicio. Debido a esta experiencia personalizada, os clientes séntense máis apreciados e conectados coa marca. Pero aínda que a IA ten varias vantaxes, aínda supón unha infinidade de riscos dixitais, físicos e políticos.
Seguridade de datos na tecnoloxía de IA
É certo que a tecnoloxía da intelixencia artificial parece ter un potencial ilimitado, pero tamén é certo que ten riscos de ciberseguridade que non se deben ignorar. Estes son algúns dos riscos para a seguridade dos datos dentro da industria da IA.
1. Recollida de datos
Como internauta, é posible que xa te atopes buscando un artigo en Internet e de súpeto ver anuncios para o mesmo produto en plataformas de redes sociais como Facebook e Instagram. Algúns poden consideralo único, pero ás veces pode ser arrepiante porque é como se a IA te seguise por varias plataformas. É posible que un comerciante equipado con tecnoloxía de intelixencia artificial saiba o que queres mellor ca ti.
2. Lagoa de privacidade dos datos
Hai diferentes algoritmos de IA e cada un recolle diferentes tipos de datos. A maioría comeza con información persoal básica como o teu nome, idade, sexo e localización. Non obstante, é igualmente importante saber que algoritmos máis sofisticados poderían rastrexar os teus patróns de compra e gasto xunto cos produtos que adoitas buscar. De feito, hai algúns países onde os operadores poden mercar os teus datos sen o teu consentimento.
As plataformas de redes sociais son algunhas das industrias máis avanzadas neste campo. Pero, por desgraza, adoitan aproveitar o fácil que é actualizar os seus termos e condicións, e finalmente atopan lagoas na súa configuración de privacidade. Como resultado, a maioría dos consumidores non teñen idea de que os seus datos están sendo expostos a outros operadores.
3. Abuso de poder
No sector, non só os comerciantes poden utilizar varios datos para o seu beneficio. Na maioría das veces, a IA tamén pode axudar ás axencias gobernamentais a atopar, perfilar e localizar persoas con ou sen o seu consentimento. E con isto en mente, é fundamental entender que darlles aos gobernos acceso sen restricións para controlar a vida privada dos cidadáns non remataría ben. Debido a este abuso de poder, hai algunhas afirmacións de que os usuarios deberían ter un control adecuado sobre quen recolle, revisa, almacena e intercambia os seus datos. E, polo menos, todos deben saber quen está a usar os seus datos e por que.
4. Hackear a través da tecnoloxía da IA
A tecnoloxía intelixente é, ben, intelixente, e segue sendo máis intelixente. A medida que pasa o tempo, a aprendizaxe automática vaise acelerando. A estas alturas, todo o mundo xa pode ver que a intelixencia artificial está cambiando lentamente de ser artificial a ser máis intelixente. E a medida que mellora, a capacidade dos ciberdelincuentes para utilizar ferramentas e métodos máis sofisticados tamén aumenta. Hoxe en día, o malware impulsado pola IA pode infectar facilmente os teus dispositivos mediante aplicacións non rastreables, que son case imposibles de eliminar. Polo tanto, o dano adoita ser irreparable.
Como minimizar as vulnerabilidades de seguridade de datos da IA
Os organismos gobernamentais agora esixen medidas de seguridade de datos para protexer aos individuos contra ciberdelitos non desexados impulsados pola intelixencia artificial. Por exemplo, a Unión Europea ordenou a lei do Regulamento Xeral de Protección de Datos (GDPR). Dálles aos internautas máis control sobre os seus datos persoais, polo que é practicamente imposible que as organizacións se impliquen en prácticas maliciosas de recollida de datos. O GDPR e outras prácticas recomendadas de enmascaramento de datos seguirán protexendo aos usuarios dos ciberataques non desexados dos controladores de IA.
Takeaway
A constante evolución da tecnoloxía da intelixencia artificial segue mantendo a todos atentos porque pode afectar negativamente á seguridade dos datos. E con avances tan rápidos, é seguro dicir que a IA seguirá estendéndose a un ritmo volátil. Así que, ademais das crecentes preocupacións sobre como os robots están a roubar emprego á xente común, tamén entra en xogo o risco dunha colosal violación de datos. Aínda que a tecnoloxía está aí para facer a nosa vida máis cómoda, é importante tomar medidas de seguridade dos datos para unha protección adecuada.