Tegenwoordig speelt technologie een belangrijke rol bij het voeden van de verschuiving van de hele wereld naar een dynamischer systeem. En een van de meest gewilde technologieën van tegenwoordig is kunstmatige intelligentie (AI). Het is een tak van computerwetenschap die verbonden is met tal van disciplines en die verbeterde efficiëntie en hogere niveaus van autonomie en automatisering belooft.
Kortom, het is een tweesnijdende technologie die fungeert als katalysator van de industriële revolutie. Het werkt samen met Machine Learning (ML) dat talloze gegevens tegelijk analyseert, met als doel patronen te vinden via algoritmen. Als gevolg hiervan kunnen organisaties en overheden met deze combinatie aanzienlijke prestaties leveren, waardoor innovatie en bedrijfsprestaties toenemen.
AI en zijn vermogen om gegevens te verzamelen en te analyseren
Het is geen geheim dat de digitale wereld wordt gevoed door gegevens, waardoor het een uitdaging is om dit handmatig te regelen. Het zou te veel tijd, moeite en middelen kosten om dit te doen zonder waardevolle resultaten op te leveren. Als gevolg hiervan wendt de wereld zich tot AI voor hulp, omdat het op een tijdbesparende manier enorme hoeveelheden gegevens kan verzamelen en analyseren. En voor de meeste bedrijven is AI een noodzaak geworden. Bedrijven gebruiken het om hun klanten op een dieper niveau te leren kennen.
Met de gegevens die ze verzamelen, kan AI voorzien wat de klanten vervolgens willen doen, waardoor bedrijven een betere klantervaring kunnen bieden. Het heeft de online winkelwereld drastisch verbeterd, omdat gebruikers nu worden begroet met op maat gemaakte productaanbevelingen op hun homepage. Door deze gepersonaliseerde ervaring voelen klanten zich meer gewaardeerd en verbonden met het merk. Maar hoewel AI verschillende voordelen heeft, vormt het nog steeds een overvloed aan digitale, fysieke en politieke risico's.
Gegevensbeveiliging in AI-technologie
Het is waar dat AI-technologie een grenzeloos potentieel lijkt te hebben, maar het is ook waar dat het cyberbeveiligingsrisico's met zich meebrengt die niet mogen worden genegeerd. Hier zijn enkele van de gegevensbeveiligingsrisico's binnen de AI-industrie.
1. Gegevensverzameling
Als internetgebruiker ben je misschien al eens tegengekomen bij het zoeken naar een item op internet en plotseling advertenties voor hetzelfde product tegenkomen op sociale mediaplatforms zoals Facebook en Instagram. Sommigen vinden het misschien uniek, maar het kan soms eng zijn omdat het lijkt alsof de AI je over verschillende platforms volgt. Het kan overkomen dat een marketeer uitgerust met AI-technologie beter weet wat je wilt dan jijzelf.
2. Gegevensprivacy maas in de wet
Er zijn verschillende AI-algoritmen en ze verzamelen elk verschillende soorten gegevens. De meeste beginnen met persoonlijke basisinformatie zoals uw naam, leeftijd, geslacht en locatie. Het is echter net zo belangrijk om te weten dat geavanceerdere algoritmen uw winkel- en bestedingspatronen kunnen volgen, samen met de producten waarnaar u vaak op zoek bent. Er zijn zelfs enkele landen waar operators uw gegevens zonder uw toestemming kunnen kopen.
Socialemediaplatforms behoren tot de meest geavanceerde industrieën op dit gebied. Maar helaas profiteren ze vaak van hoe gemakkelijk het is om hun algemene voorwaarden bij te werken, waardoor ze uiteindelijk mazen in hun privacy-instellingen vinden. Als gevolg hiervan hebben de meeste consumenten geen idee dat hun gegevens worden blootgesteld aan andere operators.
3. Machtsmisbruik
In de branche zijn het niet alleen marketeers die verschillende gegevens in hun voordeel kunnen gebruiken. Meestal kan AI ook overheidsinstanties helpen bij het vinden, profileren en lokaliseren van personen, met of zonder hun toestemming. En met dit in gedachten is het van cruciaal belang om te begrijpen dat het geven van onbeperkte toegang aan regeringen om het privéleven van burgers te controleren, niet goed zou eindigen. Vanwege dit machtsmisbruik zijn er enkele claims dat gebruikers voldoende controle moeten hebben over wie hun gegevens verzamelt, reviseert, opslaat en uitwisselt. En op zijn minst moet iedereen weten wie zijn gegevens gebruikt en waarom.
4. Hacken door middel van AI-technologie
Slimme technologie is, nou ja, slim – en het wordt steeds slimmer. Naarmate de tijd verstrijkt, versnelt machine learning. Inmiddels kan iedereen al zien dat kunstmatige intelligentie langzaam aan het verschuiven is van kunstmatig naar intelligenter. En naarmate het verbetert, neemt ook het vermogen van cybercriminelen toe om meer geavanceerde tools en methoden te gebruiken. Tegenwoordig kan door AI aangestuurde malware uw apparaten gemakkelijk infecteren via niet-traceerbare applicaties, die bijna onmogelijk te verwijderen zijn. Hierdoor is de schade vaak onherstelbaar.
Hoe de kwetsbaarheden voor gegevensbeveiliging van AI kunnen worden geminimaliseerd
Overheidsinstanties hebben nu gegevensbeveiligingsmaatregelen nodig om individuen te beschermen tegen ongewenste AI-aangedreven cybercriminaliteit. Zo heeft de Europese Unie de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) gemandateerd. Het geeft netizens meer controle over hun persoonlijke gegevens, waardoor het voor organisaties vrijwel onmogelijk wordt om kwaadwillige gegevensverzamelingspraktijken uit te voeren. De AVG en andere best practices voor het maskeren van gegevens zullen gebruikers blijven beschermen tegen ongewenste cyberaanvallen door AI-stuurprogramma's.
Conclusie
De voortdurende evolutie van AI-technologie houdt iedereen scherp, omdat dit een negatieve invloed kan hebben op hun gegevensbeveiliging. En met zulke snelle vorderingen is het veilig om te zeggen dat AI zich in een volatiel tempo zal blijven verspreiden. Dus afgezien van verhoogde zorgen over hoe robots banen stelen van gewone mensen, speelt ook het risico van een kolossaal datalek een rol. Hoewel de technologie er is om ons leven gemakkelijker te maken, is het belangrijk om gegevensbeveiligingsmaatregelen te nemen voor een goede bescherming.