शीर्ष १० उत्कृष्ट डेटा विज्ञान पुस्तक २०२२

के तपाइँ डेटा विज्ञानमा रुचि राख्नुहुन्छ र यसको आधारभूत कुराहरू सिक्न चाहनुहुन्छ? डाटा वैज्ञानिक बन्न सजिलो छैन। यसबाहेक, यसले वर्षौंको कडा परिश्रम र समर्पण लिन्छ। सही डेटा विज्ञान पुस्तक सूचीको साथ, तथापि, तपाईं यस क्षेत्रमा सफल हुनको लागि सबै आवश्यक डाटा विज्ञान अवधारणाहरू सिक्न सक्षम हुनुहुनेछ। डाटा विज्ञान व्यापार, शिक्षा, र सरकार मा धेरै अनुप्रयोगहरु संग एक छिटो बढ्दो क्षेत्र हो। 

अधिक र अधिक संगठनहरू निर्णय गर्न डेटामा भर पर्दा, डाटा वैज्ञानिकहरूको माग कहिल्यै उच्च भएको छैन। यद्यपि, यस्तो उच्च माग संग धेरै प्रतिस्पर्धा आउँछ। तपाईं बन्न सक्नुहुने सबै भन्दा राम्रो डेटा वैज्ञानिक हुनको लागि, यो क्षेत्र मा नवीनतम प्रवृति र विकास संग लगातार सिक्न र अप-टु-डेट राख्न आवश्यक छ। डेटा विज्ञान पुस्तकहरूले तपाईंलाई कर्भको अगाडि रहन र रोजगार बजारमा प्रतिस्पर्धात्मक किनारा दिन मद्दत गर्नेछ।

यहाँ डेटा विज्ञान अवधारणाहरु को आफ्नो समझ र आवेदन सुधार गर्न को लागी पढ्न को लागी सबै भन्दा राम्रो डेटा विज्ञान पुस्तकहरु छन्।

1. फोस्टर प्रोभोस्ट र टम फाउसेट द्वारा व्यापार को लागी डाटा विज्ञान

यो एक डाटा विज्ञान पुस्तक हो जसले डाटा-संचालित निर्णय लिने को लागी एक व्यावहारिक रूपरेखा प्रदान गर्दछ। यो डाटा विज्ञानको परिचयको साथ सुरु हुन्छ, मौलिक अवधारणा र प्रविधिहरू छलफल गर्दै। त्यसपछि यो मार्केटिङ, वित्त, र अपरेशनहरूमा विशिष्ट अनुप्रयोगहरूमा जान्छ। पुस्तक भरमा, लेखकहरूले अवधारणाहरूको स्पष्ट र संक्षिप्त व्याख्याहरू प्रदान गर्छन्, वास्तविक-विश्व उदाहरणहरू सहित। यसमा कम्पनीहरूका केस स्टडीहरू पनि समावेश छन् जसले डेटा विज्ञानलाई सफलतापूर्वक आफ्नो व्यवसाय सुधार गर्न प्रयोग गरेका छन्। डाटा विज्ञानमा सफल हुनको लागि, तपाईंले डाटा विश्लेषण गर्नका साथै आफ्ना विचारहरू सञ्चार र लेख्न सक्षम हुनुपर्दछ।

2. जेफ्री स्ट्यान्टन द्वारा डेटा विज्ञान को परिचय

यदि तपाइँ एक विस्तृत गाईड खोज्दै हुनुहुन्छ जसले तपाइँलाई डाटा विज्ञानको बारेमा जान्न आवश्यक सबै कुरा सिकाउनेछ, त्यसपछि जेफ्री स्ट्यान्टनको डाटा विज्ञानको परिचय हेर्नुहोस्। यसले गणितीय विधिहरू र एल्गोरिदमहरूदेखि लिएर डाटा भिजुअलाइजेशन र मेसिन लर्निङसम्म सबै कुरा समेट्छ। 

यसले वास्तविक-विश्व उदाहरणहरूको विस्तृत व्याख्याहरू पनि प्रदान गर्दछ ताकि तपाइँ कसरी यी सबै अवधारणाहरू व्यवहारमा सँगै काम गर्छन् भनेर देख्न सक्नुहुन्छ। यो पुस्तक सुसंगत र बुझ्ने तरिकामा डाटा विज्ञान आधारभूत कुराहरू सिक्न चाहने जो कोहीको लागि एक आदर्श गाइड हो। यसले तपाइँलाई सीपहरू विकास गर्न मद्दत गर्दछ जुन तपाइँको भविष्यको क्यारियर मार्ग जस्तोसुकै भए पनि मूल्यवान हुनेछ।

3. जुरे लेस्कोवेक र आनन्द राजारामन द्वारा विशाल डाटासेटहरूको खनन

माइनिङ अफ म्यासिभ डाटासेट एउटा पुस्तक हो जुन २०११ मा प्रकाशित भएको थियो र त्यसपछि डाटा विज्ञानमा सबैभन्दा प्रभावशाली पुस्तकहरू मध्ये एक भएको छ। यो जुरे लेस्कोभेक र आनन्द राजारामन द्वारा लेखिएको हो र डाटा माइनिंग ठूला डाटासेटहरूको चुनौतीहरूको साथ व्यवहार गर्दछ। यो पुस्तक पढ्नुको मुख्य फाइदाहरू मध्ये एक यो हो कि यसले तपाईंलाई डाटा माइनिङ पछिका केही आधारभूत अवधारणाहरू बुझ्न मद्दत गर्नेछ। 

यसले तपाईंलाई अधिक सटीकता र दक्षताका साथ थप जटिल समस्याहरू समाधान गर्न सक्षम गर्दछ। थप रूपमा, यसले तपाईंलाई कम्प्युटरहरूले कसरी काम गर्दछ भन्ने बारे अझ राम्रो बुझाइ विकास गर्न मद्दत गर्दछ, जसले तपाईंलाई ठूलो डाटासँग काम गर्दा फाइदा दिनेछ। समग्रमा, यो गहिराइमा डाटा विज्ञान सिक्न चाहने जो कोहीको लागि आवश्यक पुस्तक हो। यो राम्रोसँग लेखिएको छ र वास्तविक-विश्व समस्याहरू समाधान गर्न प्रयोग गर्न सकिने ज्ञानको सम्पत्ति प्रदान गर्दछ।

4. एरिक सिगल द्वारा भविष्यवाणी विश्लेषण

एरिक Siegel द्वारा भविष्यवाणी विश्लेषण एक डाटा विज्ञान पुस्तक हो जसले डाटा एनालिटिक्ससँग सम्बन्धित विषयहरूको विस्तृत दायरालाई समेट्छ। यसले डाटा एनालिटिक्स र डाटा विज्ञानको आधारभूत कुराहरू व्याख्या गर्ने उत्कृष्ट काम गर्दछ। यसले भविष्यवाणी मोडलिङ र डाटा खनन मा उन्नत अन्तरदृष्टि प्रदान गर्दछ। पुस्तक राम्रोसँग लेखिएको र बुझ्न सजिलो छ। यी विशेषताहरूले यसलाई डाटा विज्ञानको बारेमा थप जान्न चाहने जो कोहीको लागि ठूलो स्रोत बनाउँदछ। थप रूपमा, पुस्तकले धेरै व्यावहारिक उदाहरणहरू समावेश गर्दछ जसले कसरी भविष्यवाणी गर्ने विश्लेषणहरू व्यापार निर्णय गर्ने र यसका अन्य सम्भावित अनुप्रयोगहरू सुधार गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ भनेर वर्णन गर्दछ।

5. ह्याडली विकहम र ग्यारेट ग्रोलेमन्ड द्वारा डाटा विज्ञान को लागी आर

Hadley Wickham र Garrett Grolemund को पुस्तक, R for Data Science, R प्रोग्रामिङ भाषा प्रयोग गरेर डाटा विज्ञान सिक्न चाहने जो कोहीको लागि एक आवश्यक गाइड हो। यसले डेटा झगडा र अन्वेषणदेखि डाटा भिजुअलाइजेशन र मेसिन लर्निङसम्मका विषयहरूको विस्तृत दायरालाई समेट्छ। प्रत्येक अध्यायमा, लेखकहरूले मुख्य अवधारणाहरू चित्रण गर्न स्पष्ट व्याख्याहरू र चरण-दर-चरण उदाहरणहरू प्रदान गर्छन्।

नतिजाको रूपमा, R for Data Science दुबै शुरुआती र अनुभवी डेटा वैज्ञानिकहरूका लागि उत्कृष्ट स्रोत हो। tidyverse मा ध्यान केन्द्रित गर्दै - डाटा र्‍याङ्लिङ, विश्लेषण, र दृश्यावलोकनका लागि उपकरणहरूको सङ्कलन - यो पुस्तक डाटा विज्ञानमा आवश्यक रूपमा चासो नराख्ने R प्रयोगकर्ताहरूका लागि पनि मूल्यवान हुनेछ।

6. ग्यारेथ जेम्स, ड्यानिएला विटेन, ट्रेभर ह्यास्टी र रोबर्ट टिब्शिरानी द्वारा सांख्यिकीय शिक्षाको परिचय

यो पुस्तक व्यापक रूपमा उपलब्ध सर्वोत्तम डेटा विज्ञान पुस्तकहरू मध्ये एक मानिन्छ। यो विद्यार्थी र पेशेवरहरूको लागि समान रूपमा जाने स्रोत भएको छ। पुस्तकले पाठकहरूलाई सांख्यिकीय शिक्षाका विधिहरू र अनुप्रयोगहरूको स्पष्ट र संक्षिप्त सिंहावलोकन प्रदान गर्दछ। थप रूपमा, यसले मुख्य अवधारणाहरू चित्रण गर्न वास्तविक डेटा सेटहरू प्रयोग गरेर काम गरिएका उदाहरणहरू समावेश गर्दछ। यसले डेटा विज्ञानमा रुचि राख्ने जो कोहीको लागि यो गाइडलाई अमूल्य स्रोत बनाउँछ। चाहे तपाइँ फिल्डमा सुरु गर्दै हुनुहुन्छ वा तपाइँको सीपहरूमा ब्रश गर्न खोज्दै हुनुहुन्छ, सांख्यिकीय शिक्षाको परिचय एक आवश्यक पढाइ हो।

7. ट्रेवर ह्यास्टी, रोबर्ट टिब्शिरानी र जेरोम फ्राइडम्यान द्वारा सांख्यिकीय शिक्षाका तत्वहरू

तथ्याङ्कीय शिक्षाका तत्वहरू त्यहाँका सबैभन्दा लोकप्रिय डेटा विज्ञान पुस्तकहरू मध्ये एक हो। ट्रेवर ह्यास्टी, रोबर्ट टिबशिरानी र जेरोम फ्राइडम्यान द्वारा लिखित, पुस्तकले डेटा विज्ञानको लागि आवश्यक विभिन्न विषयहरू समावेश गर्दछ, जसमा अन्वेषण डेटा विश्लेषण, रिग्रेसन मोडेलहरू, मेसिन लर्निंग, र थप। पाठकहरूलाई उनीहरूले सिकेका कुराहरू लागू गर्न मद्दत गर्नको लागि पुस्तक वास्तविक-विश्व उदाहरणहरू र कोड स्निपेटहरूले पनि भरिएको छ। 

जबकि यो डेटा विज्ञान विद्यार्थीहरूको लागि पढ्न आवश्यक छैन, यो अक्सर क्षेत्र को बारे मा अधिक जान्न रुचि राख्नेहरु को लागी एक राम्रो स्रोत को रूप मा सिफारिस गरिन्छ। पुस्तकले सांख्यिकीय शिक्षाको आधारभूत कुराहरू व्याख्या गर्न राम्रो काम गर्छ र पाठकहरूलाई अवधारणाहरू बुझ्न मद्दत गर्न धेरै कोड उदाहरणहरू प्रदान गर्दछ।

8. जेफ्री के. वुल्ड्रिज द्वारा सामाजिक विज्ञान को लागि Bayesian विश्लेषण

डेटा विज्ञान एक बढ्दो क्षेत्र हो, र त्यहाँबाट छनौट गर्न डेटा विज्ञान पुस्तकहरूको कुनै कमी छैन। यद्यपि, जेफ्री के. वुल्ड्रिजद्वारा सामाजिक विज्ञानका लागि बायेसियन विश्लेषण यस क्षेत्रमा आफ्नो समझलाई अझ गहिरो बनाउन खोज्ने जो कोहीको लागि उत्कृष्ट विकल्प हो। वूल्ड्रिजले डेटा विज्ञानको आधारभूत कुराहरूलाई कुशलतापूर्वक समेट्छ जबकि बेयसियन इन्फेरेन्स जस्ता थप उन्नत विषयहरूमा पनि जान्छन्। पुस्तक राम्रोसँग लेखिएको छ र यसलाई पछ्याउन सजिलो छ, यसले यसलाई डेटा विज्ञान शुरुवातकर्ताहरू र विशेषज्ञहरूका लागि एक आदर्श विकल्प बनाउँछ। डाटा विज्ञान भनेको अनुसन्धान, विश्लेषण, डाटाको ठूलो मात्रा प्रबन्ध गर्ने, र लेखनको बारेमा हो।

9. इयान गुडफेलो, योशुआ बेन्जियो, र आरोन कौरभिल द्वारा गहिरो शिक्षा

डीप लर्निङ इयान गुडफेलो, योशुआ बेन्जियो र आरोन कौरभिलले लेखेको डाटा विज्ञान पुस्तक हो। यसले गहिरो सिकाइको एक सिंहावलोकन प्रदान गर्दछ, दुबै सैद्धान्तिक पक्षहरू र व्यावहारिक अनुप्रयोगहरू समेट्छ। विभिन्न एल्गोरिथ्म प्रकारहरू व्याख्या गर्नुको अतिरिक्त, यसले डेटा प्रिप्रोसेसिङ, नेटवर्क आर्किटेक्चर डिजाइन, र मोडेल ट्युनिङ जस्ता विषयहरू पनि समेट्छ। नतिजाको रूपमा, यो डेटा विज्ञान र मेसिन शिक्षामा रुचि राख्ने जो कोहीको लागि उपयोगी हुनेछ।

10. थॉमस एम मिचेल द्वारा मेसिन लर्निंग

आफ्नो पुस्तकमा, Thomas M. Mitchell ले डाटा माइनिङ, सुविधा चयन, मोडेल चयन, र मोडेल मूल्याङ्कन सहित डाटा विज्ञानका आधारभूत कुराहरूको स्पष्ट र संक्षिप्त परिचय प्रदान गर्दछ। उसले न्यूरल नेटवर्क र गहिरो शिक्षा जस्ता थप उन्नत विषयहरूमा पनि छलफल गर्छ। यसका धेरै उदाहरणहरू र चरण-दर-चरण व्याख्याहरूको साथ, मेसिन लर्निङ शुरुआतीहरूको लागि एक आदर्श डेटा विज्ञान पुस्तक हो। यद्यपि, अनुभवी डेटा वैज्ञानिकहरूले पनि मिचेलको स्पष्ट र व्यवस्थित प्रस्तुतीकरणबाट धेरै सिक्न पाउनेछन्।

निष्कर्ष

उत्कृष्ट डेटा विज्ञान पुस्तकहरू पढेर, तपाईंले डाटा विज्ञान अवधारणाहरूमा बलियो आधार विकास गर्नुहुनेछ र तिनीहरूलाई वास्तविक-विश्व परिस्थितिहरूमा लागू गर्न सक्षम हुनुहुनेछ। थप रूपमा, यी पुस्तकहरूले तपाईंलाई प्रोग्रामिङ, तथ्याङ्कीय विश्लेषण, मेसिन लर्निङ, र थप जस्ता महत्त्वपूर्ण सीपहरू विकास गर्न मद्दत गर्नेछ। यस ज्ञान र सीपको साथ, तपाईं डाटा विज्ञानको निरन्तर बढ्दो क्षेत्रमा कामको लागि प्रतिस्पर्धा गर्न राम्रोसँग तयार हुनुहुनेछ।