Liana amin'ny siansa angon-drakitra ve ianao ary mianatra momba ny fototra? Tsy mora ny tonga siantifika data. Ankoatra izany, mila asa mafy sy fanoloran-tena an-taonany maro izany. Miaraka amin'ny lisitry ny boky momba ny siansa momba ny angona marina, na izany aza, dia ho afaka hianatra ny foto-kevitra momba ny siansa momba ny angona ilaina rehetra ianao mba hahombiazana amin'ity sehatra ity. Ny siansa data dia sehatra mitombo haingana miaraka amin'ny fampiharana maro amin'ny orinasa, akademia ary governemanta.
Satria mihamaro ny fikambanana miantehitra amin'ny angon-drakitra mba handraisana fanapahan-kevitra, tsy mbola nitombo ny fangatahana ny mpahay siansa momba ny data. Na izany aza, miaraka amin'ny fitakiana be toy izany dia tonga ny fifaninanana maro. Mba ho mpahay siansa momba ny data tsara indrindra azonao atao, dia ilaina ny mianatra tsy tapaka sy manaraka ny vaovao farany amin'ny fironana sy ny fivoarana farany amin'ny sehatra. Ny boky momba ny siansa momba ny data dia hanampy anao hijanona eo alohan'ny curve ary hanome anao fifaninanana eo amin'ny tsenan'ny asa.
Ireto ny boky momba ny siansa data tsara indrindra hovakiana hanatsarana ny fahatakaranao sy ny fampiharana ny foto-kevitra momba ny siansa data.
1. Data Science for Business nataon'i Foster Provost sy Tom Fawcett
Izy io dia boky momba ny siansa data izay manome rafitra azo ampiharina amin'ny fandraisana fanapahan-kevitra mifototra amin'ny angona. Manomboka amin'ny fampidirana ny siansa momba ny angona izany, miresaka momba ny foto-kevitra sy teknika fototra. Avy eo dia miroso amin'ny fampiharana manokana amin'ny varotra, ara-bola ary ny asa. Manerana ny boky, ny mpanoratra dia manome fanazavana mazava sy fohy momba ireo foto-kevitra, miaraka amin'ireo ohatra tena misy. Tafiditra ao anatin'izany ihany koa ny fanadihadiana tranga avy amin'ireo orinasa izay nahomby tamin'ny fampiasana ny siansa momba ny angona mba hanatsarana ny orinasany. Raha te hahomby amin'ny siansa data dia tsy maintsy mahay manadihady angon-drakitra ianao ary mifandray sy manoratra ny hevitrao.
2. Introduction to Data Science nataon'i Jeffrey Stanton
Raha mitady torolalana feno ianao izay hampianatra anao ny zavatra rehetra tokony ho fantatrao momba ny siansa momba ny angona, dia jereo ny Introduction to Data Science nataon'i Jeffrey Stanton. Izy io dia mandrakotra ny zava-drehetra manomboka amin'ny fomba matematika sy algorithm ka hatramin'ny fijerena angon-drakitra sy fianarana milina.
Izy io koa dia manome fanazavana amin'ny antsipiriany momba ireo ohatra tena misy eto amin'izao tontolo izao mba hahitanao ny fomba fiasan'ireo hevitra rehetra ireo amin'ny fampiharana. Ity boky ity dia torolalana mety tsara ho an'izay te hianatra ny fototry ny siansa momba ny angona amin'ny fomba mirindra sy azo takarina. Hanampy anao hampivelatra fahaiza-manao izay ho sarobidy koa izany na inona na inona mety ho lalan'ny asanao amin'ny ho avy.
3. Ny fitrandrahana angon-drakitra goavana nataon'i Jure Leskovec sy Anand Rajaraman
Mining of Massive Datasets dia boky navoaka tamin'ny 2011 ary lasa iray amin'ireo boky manan-danja indrindra momba ny siansa momba ny data. Nosoratan'i Jure Leskovec sy Anand Rajaraman izy io ary miatrika ny fanamby amin'ny fitrandrahana angon-drakitra lehibe. Ny iray amin'ireo tombony lehibe amin'ny famakiana ity boky ity dia ny hanampy anao hahatakatra ny sasany amin'ireo hevitra fototra ao ambadiky ny fitrandrahana angon-drakitra.
Izany dia ahafahanao mamaha olana sarotra kokoa amin'ny fahitsiana sy ny fahombiazany kokoa. Ho fanampin'izay, hanampy anao hamolavola fahatakarana tsara kokoa ny fomba fiasan'ny solosaina izany, izay hanome tombony anao rehefa miasa miaraka amin'ny angona lehibe. Amin'ny ankapobeny, boky tena ilaina ho an'izay rehetra te hianatra siansa momba ny angona lalina izy io. Voasoratra tsara izy io ary manome fahalalana be dia be azo ampiasaina hamahana ireo olana tena izy.
4. Predictive Analytics nataon'i Eric Siegel
Predictive Analytics nataon'i Eric Siegel dia boky siansa momba ny angona izay mirakitra lohahevitra marobe mifandraika amin'ny famakafakana data. Manao asa lehibe izy io amin'ny fanazavana ny fototry ny famakafakana data sy ny siansa momba ny angona. Izy io dia manome fomba fijery mivoatra momba ny modeling vinavina sy ny fitrandrahana data. Voasoratra tsara sy mora azo ilay boky. Ireo toetra mampiavaka azy ireo dia mahatonga azy io ho loharano lehibe ho an'izay liana hianatra bebe kokoa momba ny siansa data. Ho fanampin'izany, ny boky dia ahitana ohatra azo ampiharina maro izay mampiseho ny fomba azo ampiasaina amin'ny fanadihadiana mialoha mba hanatsarana ny fandraisana fanapahan-kevitra momba ny raharaham-barotra sy ny fampiharana hafa mety hitranga.
5. R for Data Science nataon'i Hadley Wickham sy Garrett Grolemund
Ny bokin'i Hadley Wickham sy Garrett Grolemund, R for Data Science, dia torolalana tena ilaina ho an'izay te hianatra siansa momba ny angona mampiasa ny fiteny fandaharana R. Mandrakotra lohahevitra isan-karazany izy io, manomboka amin'ny fifanolanana angon-drakitra sy ny fikarohana ka hatramin'ny fijerena angon-drakitra sy ny fianarana milina. Ao amin'ny toko tsirairay, ny mpanoratra dia manome fanazavana mazava sy ohatra tsikelikely mba hanehoana ireo hevi-dehibe.
Vokatr'izany, ny R for Data Science dia loharano tena tsara ho an'ireo vao manomboka sy ireo mpahay siansa data efa za-draharaha. Miaraka amin'ny fifantohana amin'ny tidyverse - fanangonana fitaovana ho an'ny fifanolanana, famakafakana ary fijerena sary - ity boky ity dia ho sarobidy ho an'ireo mpampiasa R izay tsy voatery ho liana amin'ny siansa data.
6. Fampidirana ny fianarana statistika nataon'i Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, ary Robert Tibshirani
Ity boky ity dia heverina ho iray amin'ireo boky siantifika tsara indrindra misy. Lasa loharanom-pahalalana ho an'ny mpianatra sy ny matihanina izany. Ny boky dia manome ny mpamaky ny fomba fijery mazava sy fohy momba ny fomba sy ny fampiharana ny fianarana statistika. Ho fanampin'izany, misy ohatra miasa amin'ny fampiasana angon-drakitra tena izy mba hanehoana hevitra fototra. Izany dia mahatonga ity torolàlana ity ho loharano sarobidy ho an'izay rehetra liana amin'ny siansa data. Na manomboka eo amin'ny sehatra ianao na mikasa ny hanatsara ny fahaizanao, ny Fampidirana ny fianarana statistika dia tena ilaina vakiana.
7. Ny singa amin'ny fianarana statistika nataon'i Trevor Hastie, Robert Tibshirani, ary Jerome Friedman
Ny Elements of Statistical Learning dia iray amin'ireo boky siantifika malaza indrindra any. Nosoratan'i Trevor Hastie, Robert Tibshirani, ary Jerome Friedman, ny boky dia mirakitra lohahevitra isan-karazany ilaina amin'ny siansa angon-drakitra, ao anatin'izany ny famakafakana angon-drakitra fikarohana, ny maodely regression, ny fianarana milina, sy ny maro hafa. Ny boky dia feno ohatra amin'ny tontolo tena izy sy sombin-kaody mba hanampiana ny mpamaky hampihatra izay nianarany.
Na dia tsy ilaina aza ny famakiana ho an'ny mpianatra siantifika data, dia matetika izy io no atolotra ho loharano tsara ho an'ireo liana hianatra bebe kokoa momba ny sehatra. Ny boky dia manao asa tsara amin'ny fanazavana ny fototry ny fianarana statistika ary manome ohatra maro kaody mba hanampiana ny mpamaky hahatakatra ny foto-kevitra.
8. Famakafakana Bayesian ho an'ny siansa sosialy nataon'i Jeffrey K. Wooldridge
Ny siansa momba ny data dia sehatra mivoatra, ary tsy misy ny tsy fahampian'ny boky momba ny siansa momba ny angona azo isafidianana. Na izany aza, ny Bayesian Analysis ho an'ny Siansa Sosialy nataon'i Jeffrey K. Wooldridge dia safidy miavaka ho an'izay rehetra te-handalina ny fahatakarany amin'ity sehatra ity. Mandrakotra ny fototry ny siansa momba ny angona i Wooldridge ary mandalina lohahevitra mandroso kokoa, toy ny inference Bayesian. Voasoratra tsara sy mora arahina ilay boky, ka mahatonga azy io ho safidy tsara ho an'ireo vao manomboka sy manampahaizana momba ny siansa data. Ny siansa momba ny data dia momba ny fikarohana, ny famakafakana, ny fitantanana angon-drakitra marobe ary ny fanoratana.
9. Fianarana lalina nataon'i Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, ary Aaron Courville
Ny Deep Learning dia boky siantifika data nosoratan'i Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, ary Aaron Courville. Izy io dia manome topimaso momba ny fianarana lalina, mirakitra ny lafiny teorika sy ny fampiharana azo ampiharina. Ho fanampin'ny fanazavana ireo karazana algorithm isan-karazany, dia mirakitra lohahevitra toy ny preprocessing angon-drakitra ihany koa, ny famolavolana maritrano tambajotra, ary ny fanitsiana modely. Vokatr'izany dia hanampy izay rehetra liana amin'ny siansa angon-drakitra sy ny fianarana milina.
10. Machine Learning nataon'i Thomas M. Mitchell
Ao amin'ny bokiny, Thomas M. Mitchell dia manome fampidiran-dresaka mazava sy fohy momba ny fototry ny siansa momba ny angona, anisan'izany ny fitrandrahana angona, ny fisafidianana endri-javatra, ny fisafidianana modely ary ny fanombanana ny modely. Miresaka lohahevitra mandroso kokoa toy ny tambajotra neural sy fianarana lalina koa izy. Miaraka amin'ireo ohatra maro ao aminy sy ny fanazavana tsikelikely, ny Machine Learning dia boky siantifika tsara indrindra ho an'ny vao manomboka. Na izany aza, na ireo mpahay siansa momba ny data za-draharaha dia hahita zavatra betsaka hianarana avy amin'ny famelabelarana mazava sy voalamina tsara nataon'i Mitchell.
Famaranana
Amin'ny alàlan'ny famakiana ireo boky momba ny siansa momba ny angona tsara indrindra dia hampivelatra fototra mafy orina amin'ny foto-kevitra momba ny siansa momba ny data ianao ary ho afaka hampihatra azy ireo amin'ny toe-javatra tena misy. Ho fanampin'izany, ireo boky ireo dia hanampy anao hampivelatra fahaiza-manao manan-danja toy ny fandaharana, famakafakana statistika, fianarana milina, sy ny maro hafa. Miaraka amin'izany fahalalana sy fahaiza-manao izany, dia ho vonona tsara ianao hifaninana amin'ny asa eo amin'ny sehatry ny siansa momba ny data tsy mitsaha-mitombo.
