Umjetna inteligencija evoluirala je u jednu od tehnologija koje izazivaju najveće strahopoštovanje posljednjih godina. Postupno je ova moćna tehnologija zauzela ogromno mjesto u poslovnom svijetu. Većina vodećih tvrtki ulaže u tehnologije umjetne inteligencije. No, manje koriste AI sposobnosti u svom radu. To je zato što je implementacija umjetne inteligencije veliki izazov. Potražnja za profesionalcima koji posjeduju ogromne AI sposobnosti i prikladne profesionalne diplome mnogo je veća od dostupnosti.
Čak i oni koji su studirali AI na svom fakultetu, ne posjeduju uvijek majstorstvo u ovom području. Nedostatak resursa i odgovarajuće infrastrukture dva su istaknuta razloga za isto. Međutim, ponekad oni koji sami uče iz izvora kao što su knjige, online tečajevi itd. razviju bolje sposobnosti umjetne inteligencije od svojih kolega s fakultetskim obrazovanjem. To dovodi do vrlo važnog pitanja: "Kako odrediti posjeduje li kandidat vještine potrebne da postane istinsko sredstvo za implementaciju AI?"
Ovdje su ključne vještine koje su potrebne za uspješnu implementaciju AI.
1. Sposobnosti učenja, prilagođavanja i usklađivanja koraka s napretkom koji se događa u području umjetne inteligencije
Tehnologija se stalno razvija i AI nije iznimka. Tajna konkurentnosti u ovom visokotehnološkom svijetu koji se razvija je u tome da se dosljedno nadograđujete. Slično tome, ako vaša organizacija teži izvrsnosti u području primjene umjetne inteligencije, trebala bi biti opremljena AI profesionalcima koji posjeduju sposobnost učenja, prilagođavanja i usklađivanja koraka s napretkom koji se događa u području AI. Na području umjetne inteligencije stalno se pojavljuju novi algoritmi, alati, strategije.
Ako vaši konkurenti koriste najnovije algoritme, ali vaš AI tim ne posjeduje kalibar da ih nauči i koristi, očito ćete zaostajati. Rekavši to, trebali biste ispitati posjeduju li novozaposleni ili članovi vašeg AI tima vještine samopoboljšanja i dosljednog učenja. Sada se postavlja pitanje kako ispitati sposobnosti učenja kandidata? Sljedeće su neke upute koje će vam pomoći u tome.
a. Odredite dodatne certifikate koje je kandidat postigao
Jedan od najjasnijih pokazatelja sposobnosti kandidata za učenje su dodatne potvrde koje je stekao. Samo oni koji su strastveni u učenju krenuti na put učenja dodatnih vještina. Većina pojedinaca uči samo ono što ih uče na fakultetu i očekuju da će se zaposliti na temelju toga. No, strastveni učenici ne prestaju na fakultetskom učenju, oni proširuju svoje vještine i stječu jasnu prednost nad svojim konkurentima.
b. Ispitajte njihovu spremnost da prihvate tuđa mišljenja
Oni koji posjeduju dobre sposobnosti učenja otvoreni su za prihvaćanje tuđih mišljenja. Ne fiksiraju se na svoja mišljenja i uvjerenja. Ostaju otvoreni za nove ideje, perspektive i spremni su promijeniti svoje mišljenje ako nauče nešto novo. Kako biste ocijenili spremnost kandidata da uzme u obzir tuđa mišljenja, možete mu postaviti neka pitanja.
Jedan primjer takvog pitanja je: „Jeste li ikada imali nesuglasicu s članom tima? Ako jeste, što ste učinili ili kako ste se nosili s tim?” Nadalje, kada je u pitanju vaš postojeći tim za umjetnu inteligenciju, možete odrediti volju svojih zaposlenika za učenjem pažljivo promatrajući kako se nose s nesuglasicama ili kako reagiraju kada ih pokušate naučiti nečemu novom.
c. Pitajte o budućim nastojanjima
Ovo je jedan od najboljih načina da odredite nečiju strast za učenjem. Pitajte o njegovim budućim nastojanjima. Ako se oni sastoje od nečega za učenje ili stjecanje stručnosti, kandidat ili član tima definitivno je posvećen proširenju svog znanja.
2. Stručnost u industriji sa znanjem iz domene i sektora
Uz izvrsno poznavanje AI operacija, algoritama i alata, postoji još nešto što će vašem timu za implementaciju AI-a trebati da bi uspio. To je stručnost u industriji sa znanjem iz domene i sektora. Tek kada vaši stručnjaci za umjetnu inteligenciju imaju značajno znanje o vašoj industriji i domeni, mogu osmisliti točne algoritme za jačanje vašeg poslovanja. Bez odgovarajućeg znanja o vašoj domeni i sektoru, njihovi algoritmi mogu biti složeniji nego što je potrebno.
U neosjetljivim sektorima kao što je zdravstvo, te složenosti mogu biti čak i opasne. Pogreške i pogrešna tumačenja mogu ugroziti živote ljudi. S obzirom na to, najbolje je angažirati one stručnjake za umjetnu inteligenciju koji dobro poznaju vašu industriju i zamršenosti uključene u vašu domenu. Čak i ako to ne učine, sve će se svoditi na njihovu sposobnost učenja kada je riječ o tome da budu izvrsni za vaš tim za implementaciju AI. Dobar učenik posjeduje sposobnosti za učinkovito učenje i izvrsnost u svim okolnostima.
3. Vještine upravljanja
AI pristranost jedno je od glavnih problema koje treba riješiti kada je u pitanju implementacija AI. Na primjer, ključno je da procesi provjere identiteta funkcioniraju dobro bez ikakvih odstupanja za svakoga, bez ikakvih pristranosti na temelju spola, rase, vjere, etničke pripadnosti itd. Ako AI pristranosti postoje u vašim proizvodima, uslugama ili drugim alatnim strojevima, to je očito nesretno i može odvesti vašu organizaciju nizbrdo, a ne uzbrdo.
Kako bi se minimizirala pristranost AI-a, važno je da AI timovi posjeduju vještine upravljanja. Također, AI timovi mogu koristiti alate okvira upravljanja kako bi poboljšali svoje vještine donošenja odluka i riješili se svih tendencija pristranosti. Uspjeh umjetne inteligencije u budućnosti ovisi o tome u kojoj se mjeri mogu iskorijeniti diskriminatorne i pristrane tendencije. S obzirom na to, vaš tim za implementaciju AI trebao bi biti dobro upućen u AI pristranost i posjedovati vještine upravljanja.
4. Komunikacijske vještine
Timovi za implementaciju AI trebali bi posjedovati izvrsne komunikacijske vještine. Zašto je to tako? Dobra komunikacija je ono što pomaže članovima tima da učinkovito komuniciraju i zajedno postižu željene rezultate. Zamislite, ako vašem AI timu nedostaje učinkovita komunikacija, može li njegovo funkcioniranje ikada biti glatko? Odgovor je očito veliko ne.
Strateško planiranje, rasprava i gotovo sve zahtijevaju dobre komunikacijske vještine. Štoviše, ne posjeduju svi tehničku stručnost u AI. S obzirom na to da bi im u interakciji s klijentima ili netehničkim članovima tima, AI inženjeri trebali moći objasniti stvari na netehnički, ali dobro razumljiv način.
Zato bi vaš tim za implementaciju AI trebao posjedovati izvrsne komunikacijske vještine. Svakako biste trebali analizirati komunikacijske vještine kandidata prije nego što ga zaposlite. Čak i ako ne posjeduju dobre komunikacijske vještine, ali imaju dobro znanje AI i sposobnost brzog učenja, možete raditi na poboljšanju njihovih komunikacijskih vještina nakon što ih zaposlite.
5. Temeljito poznavanje prakse usklađenosti
Umjetna inteligencija je ogromna tehnologija. Ima ogroman raspon krila s golemim mogućnostima. Ako korištenje AI nije vezano određenim pravilima i propisima, može predstavljati veliki rizik za pojedince, grupe, pa čak i društvo. AI čak može povrijediti osnovna prava pojedinaca. Na primjer, provjera nastavka temeljena na alatima umjetne inteligencije koji su pristrani prema određenim podrijetlom i religijama definitivno može predstavljati prijetnju pojedincima iz manjinskih skupina.
S obzirom na to, bitno je povezati korištenje AI s određenim pravilima. Autoritativna pravila dolaze u više oblika. Postoje međunarodni zakoni, državni zakoni i propisi koje same donose tvrtke. Vaš tim za implementaciju AI trebao bi posjedovati temeljito tehničko znanje o praksama usklađenosti. S tim znanjem vam mogu pomoći da ostanete pravno sigurni kada je u pitanju korištenje AI.
Zaključak
Umjetna inteligencija danas je postala jedna od trendovskih tehnologija u poslovnom svijetu. Kako biste maksimalno iskoristili ovu tehnologiju koja izaziva strahopoštovanje, ključno je da izgradite vješt tim za implementaciju AI. Za to biste trebali točno znati koje vještine trebaju posjedovati inženjeri za implementaciju umjetne inteligencije da bi učinkovito funkcionirali. Ovaj članak sadrži najvažnije vještine potrebne za uspješnu implementaciju AI. Ne zaboravite ih uzeti u obzir kada zapošljavate AI inženjere.
