Svaka dobra tvrtka može preživjeti pružajući odličnu korisničku uslugu. Ali s evolucijom tehnologije iz dana u dan, očekivanja kupaca rastu visoko. Stoga je uravnotežiti to s drugim poslovnim potrebama i ciljevima najvažniji zadatak. Izvrsno zadovoljstvo kupaca daje kritičnu konkurentsku prednost za bilo koje poslovanje danas. Budući da su podaci postali sirovina za zadovoljstvo korisnika, oni su sada postali glavni fokus digitalnog poslovanja.
Brz tempo njegove akumulacije stvorio je nove prilike i izazove za tvrtke. Samo analizom tih brda prikupljenih podataka moglo bi se predvidjeti ponašanje kupaca za bolje rezultate. Gotovo sve nove i nove tehnologije ovise isključivo o podacima. Uključuje AI, IoT, AoT, ML, RPA, AR i još mnogo toga za bolje zadovoljstvo korisnika. Svjedoci smo većeg fokusa na tehnologije koje se temelje na podacima za bolju budućnost.
Sada se smatra ne samo idealom, već i očekivanjem modernog poslovnog svijeta. U posljednjih nekoliko godina podaci su eksplodirali do enormnih razina. Evolucija poslovne inteligencije iz rada s proračunskim tablicama sada je u oblaku. Analitika podataka demokratizirala je lanac podatkovnih proizvoda. S razvojem BI krajolika, njegove strategije će biti više prilagođene.
Svijet gleda dalje od pompe podataka i pronalazi načine i sredstva za izvlačenje maksimalne moguće skalabilne i sigurne koristi iz njih. Upravljanje glavnim podacima postat će glavni prioritet strategija poslovne inteligencije organizacija. Trend otkrivanja podataka postao je jedan od najboljih BI trendova jer ljudi bolje obrađuju vizualne podatke. Alati za analizu podataka su blagodat za ovaj poslovni svijet vođen podacima.
Trend budućnosti je korištenje inteligentnih poslovnih analitičkih alata za učinkovit proces donošenja odluka. Postat će prerogativ kupaca da diktiraju napredak i buduće trendove za uspješna poduzeća u budućnosti. To je zato što se sada više pitaju koje je najbolje BI rješenje za njihovu specifičnu tvrtku nego što je to potrebno. Za pokretanje bilo kojeg posla u ovom tehnološkom svijetu neophodno je gorivo u obliku analize podataka i poslovne inteligencije.
Evo trendova koji bi mogli doliti ulje na vatru budućeg poslovnog razvoja i rasta.
1. Potrošačko iskustvo
Mnogi poslovni čelnici sada se oslanjaju na tehnologiju kako bi pružili željeno korisničko iskustvo. Budući trendovi u korisničkom iskustvu ovisit će o prikupljanju kvalitetnih podataka, a ne o masivnim podacima. Vaši najnesretniji klijenti vaš su najveći izvor učenja, olakšava putovanje korisnika uz mnoge analitike. Samo pokušajima i pogreškama možete pružiti savršeno korisničko iskustvo kroz više uređaja i kanala u ovom digitaliziranom svijetu. Neke od analitičkih podataka o putovanju korisnika uključuju:
- Detekcija emocija.
- Analitika govora.
- CEC ili centar za angažman kupaca.
- Analitika interakcije.
- Analitika inteligencije kupaca
Povećava se interakcija s korisničkim uslugama koju u potpunosti upravlja AI, što je značajan pokazatelj utjecaja AI na korisničko iskustvo. Proglašava umjetnu inteligenciju u buduća poboljšanja korisničkog iskustva radi boljeg zadovoljstva kupaca. AI i njegovo podpolje strojno učenje revolucioniraju poslovanje i upravljanje podacima. Prednosti AI za bolje korisničko iskustvo:
- Kontrolne ploče uživo pomažu tvrtkama ne samo da prate događaj svake sekunde, već i da primaju upozorenja kada nešto nije u redu.
- Algoritmi temeljeni na naprednim neuronskim mrežama za pružanje visoke točnosti u otkrivanju anomalija.
- Automatizirana analiza skupova podataka za pružanje visokokvalitetnih uvida i boljeg razumijevanja informacija čak i bez informatičke pozadine.
- Online procesi provjere kao što su CAPTCHA tehnologije omogućeni su s Generative Adversarial Networks (GAN) kako bi se utvrdilo je li slika umjetna ili ne.
2. Budućnost vođena podacima
Svi podaci nisu praktični i upotrebljivi i stoga je potrebno analizirati odgovarajuće podatke. Koje su informacije bitne prema poslovnim potrebama, treba dati prednost za poslovnu održivost i uspjeh na dugi rok. Veća važnost i fokus bit će na upravljanju kvalitetom podataka i otkrivanju podataka. Upotreba podataka za predviđanje ponašanja kupaca postaje ključna u današnjem digitalnom svijetu. Također, strogo upravljanje kvalitetom podataka omogućuje nam usklađenost s najnovijim strogim propisima i zahtjevima.
a. Upravljanje podatcima
Budući trendovi poslovne inteligencije unaprijedit će ne samo upravljanje podacima, već će i zaštititi početna ulaganja organizacija. Također poboljšava sposobnost iskorištavanja poslovne inteligencije za postizanje konkurentske prednosti. To ih tjera da maksimiziraju povrat ulaganja u BI i rast organizacija. Loša kvaliteta podataka košta organizacije mnogo novca u godišnjim gubicima.
Budući da su informacije okosnica današnjeg poslovanja, njihovo loše stanje na mnoge načine utječe na organizacije. Smanjuje točnost razumijevanja aspiracija i ponašanja kupaca što je ključno za poslovne odluke. Analitički trendovi u kvaliteti podataka dobivaju na zamahu izvlačenjem vrijednosti iz ogromnih podataka, stoga je mudro pridati važnost prikupljanju kvalitetnih podataka nego golemim količinama podataka.
To je fokus poslovne inteligencije za budućnost. Mnoge su organizacije pokrenule odjele za politiku upravljanja kvalitetom podataka za učinkovitu analizu podataka. DQM uključuje prikupljanje, implementaciju, distribuciju i učinkovito upravljanje podacima za inovativne uvide i uspješne odluke. Upravljanje podacima za pronalaženje pravih podataka za poslovni uspjeh pravi je potez.
b. Otkrivanje podataka
Jedan je od prva tri u hijerarhiji važnosti trendova poslovne inteligencije. Imao je brz napredak u nedavnoj prošlosti i trebao bi dobiti daleko veći tempo u nadolazećim godinama kako bi bio pouzdan i dosljedan trend budućnosti. Otkrivanje podataka danas je vrlo bitno za poduzeća. Alati za otkrivanje podataka za generiranje nalaza i donošenje poslovne vrijednosti trebaju ovisiti o procesu. To uključuje pravilno razumijevanje odnosa između pripreme podataka i precizne napredne analitike.
Poslovni čelnici mogu donositi brze odluke trenutnim identificiranjem glavnih trendova pomoću interaktivnih i novih vizualizacijskih vrsta alata za analizu. Za ovu vrstu alata za vizualizaciju podataka moraju biti opremljeni odgovarajućim softverom koji čini korištenje jednostavnijim, fleksibilnijim i agilnijim kako bi se smanjilo vrijeme za uvid i olakšalo učinkovito rukovanje čak i velikim količinama s puno varijanti. Stoga, vrlo snalažljiv alat omogućuje pružanje relevantnih uvida za stvaranje uspješnih i održivih odluka.
U eri nepoželjnih iskustava kršenja podataka, svijest potrošača je sada visoka. Sada su više zabrinuti za svoje osobne podatke i online navike. GDPR Europe i CCPA Kalifornije postavljaju presedan u strategijama zaštite podataka. Za programere aplikacija postalo je bitno znati o usklađenosti s GDPR-om. Razgovor bi trebao krenuti od "Jesmo li usklađeni?" prema "Radimo li pravu stvar?"
3. Rastuća važnost CDO i CAO
U današnjem problematičnom svijetu upravljanja podacima, čak se i mnogi konglomerati sada više usredotočuju na propise o usklađenosti. Povećao je važnost glavnih službenika za podatke (CDO) i glavnih službenika za analitiku (CAO). Ova mjesta sada se smatraju najsnažnijim mjestima u izvršnom stolu organizacija zbog svojih ogromnih odgovornosti. Tržišni trendovi poslovne inteligencije uključuju ulogu CAO-a kako bi dodali vrijednost i povećali značaj za poduzeća. Svrha CDO-a je obavljanje sljedećih funkcija za postizanje konkurentske prednosti u svojoj strategiji poslovne inteligencije:
- Učinkovito poboljšati analizu podataka kako bi iz podataka proizveli vrijednost.
- Ispravno upravljanje informacijskom imovinom poduzeća.
- Razvijte sustav za korištenje podataka u svim poslovnim jedinicama unutar organizacije uključujući marketing, prodaju, nabavu i financije.
- Nadzirite sva pitanja upravljanja informacijama i sigurnosti.
- Osnažite sve korisnike čistim, pouzdanim i spremnim podacima.
- Kako bi poboljšali fokusirane rezultate, trebali bi osigurati maksimalno izvlačenje vrijednosti.
Glavna uloga CAO-a ili glavnog analitičkog službenika je da dovede do uvida u podatke kako bi ih učinio djelotvornim. CAO nadopunjuje uloge CDO-a i CIO-a ili prethodnu ulogu glavnog službenika za informiranje. CAO brzo postaju prevladavajući skup vještina; mnoge tvrtke zapošljavaju za svoju analizu podataka u akcije.
4. Upravljanje podacima – Povjerenje, sigurnost i digitalna etika i privatnost
Odnedavno je sigurnost baze podataka postala vruća tema zbog raznih nedavnih neželjenih pojava. I javne i privatne organizacije moraju poboljšati sigurnost tempom bez presedana. Mnogi poslovni čelnici i poduzetnici uvijek su u potrazi za najboljim i najsigurnijim rješenjima za svoje organizacije kako bi spriječili rizik od povrede podataka i gubitka. Organizacije bi trebale povećati povjerenje i pouzdanost u svojim praksama analize podataka. U tu svrhu preporučuje se uvođenje sljedećih mjera upravljanja podacima za bolje i sigurno upravljanje podacima:
- Povećani procesi suradnje za pomoć IT timovima i krajnjim korisnicima.
- Kako bi se oboje dogovorili i implementirali modele upravljanja podacima.
- Bez ugrožavanja sigurnosti kako bi se maksimizirala poslovna vrijednost analitike.
- Povećajte potrebu da organizacije gledaju na upravljanje podacima kao na ključnu potrebu nego na redovnu proceduru.
- Povećajte iskustvo organizacija u prevladavanju izazova.
- Dobiti pouzdane poslovne vrijednosti implementacijom i kombinacijom kvalitete podataka, rizika, etike, privatnosti i sigurnosti.
Upravljanje podacima je donošenje odluka i ovlasti za pitanja koja se odnose na podatke. To znači da bi određeni standardi trebali kontrolirati svaki unos podataka. Sve će to učiniti da organizacije budu budne u upravljanju podacima i kvaliteti u budućnosti. Podaci su korisni samo kada su na odgovarajući način analizirani i lako dostupni. Stoga su se organizacije sada počele usredotočiti na održavanje ravnoteže između pristupa podacima i sigurnosti.
Također, moraju biti agilni i prilagođavati se promjenama u poslovanju. To se ne odnosi samo na velike tvrtke, već danas uključuje i manje tvrtke. Novoizmišljeni alati i metode za pripremu podataka sada su velika pomoć u poticanju ovog trenda upravljanja podacima i sigurnosti. U tom procesu oni također smanjuju kulturni jaz između tehnologije i poslovanja. Uz centralizirane, čiste i brze izvore podataka organizacije mogu brzo kopati u svoje podatke bez ikakvih sigurnosnih briga.
5. Alati poslovne analize
Odgovoriti na konačna pitanja što će se dogoditi? Kako to možemo ostvariti, a mnogi drugi su usmjereni na poslovnu analitiku. To čini prediktivnu i preskriptivnu analitiku trendovima o kojima se najviše raspravlja od strane BI profesionalaca. Dobiva zamah s velikim podacima koje ne koriste samo velika poduzeća već i mala i srednja poduzeća.
a. Prediktivna analitika
Prediktivna analitika predviđa buduće vjerojatnosti iz postojećih podataka. Ukazuje na alternativne scenarije onoga što bi se moglo dogoditi u budućnosti potencijalnih rizika i prilika organizacija do određene razine pouzdanosti. Mnoge industrije koriste prediktivnu analitiku na mnogo načina, a postoji nekoliko značajnih primjera podataka. Koriste se u stvarnom životu kako bi promijenili svijet na bolje mjesto za život. To može biti na putu kupnje iskustva ili upravljanja kupcima; ima ga posvuda. Danas ga sve vrste industrija koriste u različite svrhe, koje uključuju:
- Zrakoplovna industrija ga koristi kako bi odlučila prodati koliko karata za let po kojoj cijeni.
- Hoteli ga koriste za prilagodbu cijena, analizirajući očekivani broj gostiju za određeni dan kako bi povećali popunjenost i povećali prihod.
- Marketinški stručnjaci to koriste za prilike za unakrsnu prodaju analizirajući odgovore kupaca ili kupnje.
- Banke generiraju kreditne bodove uključivanjem svih relevantnih podataka o kreditnoj sposobnosti osobe.
b. Preskriptivna analitika
Preskriptivna analitika daje odluke i korake koje treba poduzeti za postizanje ciljeva. Pokušava predvidjeti učinak budućih odluka kako bi prilagodio izbore prije implementacije. Omogućuje bolje donošenje odluka s obzirom na buduće ishode. Karakteriziraju ga sljedeće tehnike:
- Analiza grafikona.
- Simulacija.
- Složena obrada događaja.
- Neuronske mreže.
- Motori za preporuku.
- Heuristika.
- Strojno učenje.
Preskriptivna analiza pomaže u sljedećem:
- Poboljšano donošenje odluka uz uzimanje u obzir budućih ishoda.
- Optimizirajte zakazivanje.
- Proizvodni inventar.
- Dizajn lanca opskrbe za isporuku zahtjeva kupaca na optimiziran način.
c. Analitika stvari (AoT)
Analitika stvari nastavak je Interneta stvari (IoT) po popularnosti posljednjih godina. Tone podataka koje IoT generira AoT analizira kako bi donio odluke prema poslovnim potrebama. Omogućuje pametnije povezane uređaje za donošenje nevjerojatnih odluka. IoT postaje smislen i učinkovit AoT analizom svojih podataka.
Budući da sam IoT napreduje tek u posljednjih nekoliko godina, AoT je tek u povojima. Glavni izazov AoT-a je pohranjivanje podataka u stvarnom vremenu koje IoT generira. Svaki senzor IoT-a generira opsežne podatke, a upravljanje njima je težak zadatak. Današnje tvrtke suočavaju se sa zadacima izbjegavanja neželjenih podataka, osiguravanja privatnosti podataka i zaštite podataka na privatnim mjestima.
d. Sigurnosna analitika
Sa sigurnosnim analitičkim organizacijama i vladama umjesto da čekaju kibernetički napad mogle bi eliminirati njegove mogućnosti. Budući da se posljednjih godina priča o kibernetičkom napadu, analitičari mogu proaktivno identificirati moguće prijetnje. Njegovo pravovremeno otkrivanje i ublažavanje takvih napada u budućnosti. Također, poboljšava pravila privatnosti.
Sigurnosna analitika velikih podataka iz brda podataka otkriva skrivene odnose unutar i izvan organizacija. Omogućuje provođenju zakona diljem svijeta da identificiraju prijetnje i prikupljaju dokaze o njima analizirajući podatke s interneta, pametnih uređaja i društvenih medija. Sigurnosna analitika je blagodat za organizacije za poboljšanu zaštitu od kibernetičkih napada.
e. Cloud analitika
Poslovna inteligencija ne može biti daleko kada se podaci i aplikacije usmjeravaju prema analitici u oblaku. Danas ne samo da je nebo puno oblaka, već i bolje okružuje poslovni svijet. U vrijeme straha koji je ustupio mjesto oblaku da preuzme poslovanje kako bi većinu elemenata migrirali u oblak. Uključuje:
- Izvori podataka.
- Modeli podataka.
- Obrada prijava.
- Računalna snaga.
- Pohrana podataka.
Neki primjeri proizvoda i usluga za analizu u oblaku uključuju:
- Hostirana skladišta podataka.
- SaaS alati za poslovnu inteligenciju.
- Analitika društvenih medija temeljena na oblaku.
Budućnost koju pokreće analitička tehnologija u stvarnom životu je konkurentnija i čak nadmašuje sve što smo vidjeli u hi-fi holivudskim filmovima. I uzbudljivo je i uzbudljivo, čekati da više gledate što će se ti trendovi razviti. Također, način na koji će promijeniti svijet i njegov način življenja u budućnosti.
6. Suradnička poslovna inteligencija
Informacije o suradnji, njihovo poboljšanje i odluke glavni su fokus novih BI alata. Ali to ne bi trebalo završiti samo s dokumentima i ažuriranjima. To bi trebalo biti kontinuirano praćenje cjelokupnog napretka poslovanja, uključujući sastanke, pozive, razmjenu e-pošte i prikupljanje ideja. S današnjom promjenom u kojoj je potrebna interakcija između menadžera i radnika u ovom konkurentnom poslovnom svijetu, suradnički BI brzo raste.
To je uspješna kombinacija alata za suradnju poput društvenih medija i 2.0 tehnologija s online BI alatima. Poboljšava način analize u ovom brzom poslovnom svijetu. Suradnički BI olakšava dijeljenje u generiranju automatiziranih izvješća prema vremenu i osobama. Također omogućuje poslovanje s mnogim funkcijama dostupnim svim vrstama uređaja. Značajke uključuju:
- Obavještajna upozorenja.
- Podijelite javne nadzorne ploče.
- Podijelite ugrađene nadzorne ploče s fleksibilnom razinom interaktivnosti.
Evolucija samoposlužnog BI
Jedan dio Collaborative BI je “Self Service BI”, a njegovi alati ne zahtijevaju nikakav ljudski napor za analizu podataka. Njegova zamjenjivost s otkrivanjem vizualnih podataka sada postaje sve popularnija. Poslovne odluke sa smanjenim brojem pogrešaka moguće su uz vizualno otkrivanje podataka. BI, kao usluga, svojim korisnicima nudi tri kritične funkcionalnosti, koje uključuju:
- Ekstrakcija i desegregacija podataka iz masivnih baza podataka.
- Organiziranje podataka u skladište podataka visokih performansi.
- Sposobnost pristupa i obrade podataka putem namjenski izrađenih sučelja i aplikacija.
Samoposlužni BI uglavnom koriste obični ljudi, ima jednostavno korisničko sučelje s nadzornom pločom i navigaciju prilagođenu korisniku. Čak bi i netehničari mogli imati koristi od toga za stvaranje i pristup BI izvješćima, upitima i analitikama.
Razlike između Cloud BI i On-Premise BI
- Kratko vrijeme implementacije u odnosu na općenito duže vrijeme.
- Niska početna ulaganja u odnosu na visoka ulaganja.
- Nema dodatnih hardverskih ili IT troškova u odnosu na velika ulaganja.
- Predvidljivi jednokratni troškovi naspram nepredvidivih ukupnih troškova.
- Općenito manje prilagodljivi u odnosu na iznimniju sposobnost prilagođavanja.
- Kontrola dobavljača nad standardima sigurnosti podataka u odnosu na organizacijske kontrole.
Zaključak
Analitika podataka i poslovna inteligencija gorivo su svakog poslovanja u ovom tehnološkom svijetu. U bilo kojoj industriji podaci su zlato. Dakle, kako možete kapitalizirati podatke za održivi rast vašeg poslovanja?
a. Kvalitetni podaci za zamjenu neželjenih podataka
Buduća analiza podataka i inteligentni poslovni trendovi za pokretanje poslovanja trebaju kvalitetne podatke umjesto neželjenih podataka. To će biti pravilo za buduće trendove u nastajanju. Sva analitika podataka i poslovna inteligencija imaju za cilj pružanje kvalitetnih podataka s najvišom sigurnošću. Samo bi to moglo učiniti budućnost poslovanja boljom uz najbolje poslovne odluke iz pravih uvida iz kvalitetnih podataka kroz njihovu odgovarajuću analizu.
b. Otkrijte, upravljajte podacima i upravljajte njima za bolju budućnost
Buduća analiza podataka i trendovi poslovne inteligencije uključuju otkrivanje podataka, upravljanje i upravljanje uz odgovarajuću sigurnost. Podacima koji se udvostručuju svake dvije godine i brzim tempom akumulacije treba pravilno postupati. Nova radna mjesta CAO-a i CDO-a ili šefova službenika za analitiku i razvoj dodana su CIO-u ili glavnom službeniku za informiranje organizacija. Omogućuje bolje otkrivanje, upravljanje, upravljanje i sigurnost podataka radi boljeg korištenja u organizacijama.
c. Najbolje korisničko iskustvo, vrhunski trend analize podataka i BI
Kupac je kralj ili gazda i sve je za tvrtku da se održi, razvije i uspije. Svi trendovi i tehnologije ciljaju samo na ovu točku najboljeg korisničkog iskustva za njihovo potpuno zadovoljstvo. Sada je AI u borbi za pružanje najboljeg korisničkog iskustva s automatizacijom i stvaranje strojeva da uče uz strojno učenje. Također, suradnička poslovna inteligencija, zajedno s najboljim korisničkim iskustvom, najomiljeniji su trendovi budućnosti. Natjerao je mnoge vrhunske tvrtke za razvoj mobilnih uređaja i programere mobilnih aplikacija da se odluče za najnovije trendove analize podataka i poslovne inteligencije.