امروزه، فناوری نقش مهمی در ایجاد تغییر در کل جهان به سمت یک سیستم پویا تر ایفا می کند. و یکی از محبوب ترین فناوری های امروزی، هوش مصنوعی (AI) است. این شاخه ای از علوم کامپیوتر است که با رشته های متعددی در ارتباط است و نویدبخش افزایش بهره وری و سطوح بالاتری از استقلال و اتوماسیون است.
به طور خلاصه، این یک فناوری دو لبه است که به عنوان کاتالیزور انقلاب صنعتی عمل می کند. با یادگیری ماشینی (ML) کار می کند که داده های متعددی را به طور همزمان تجزیه و تحلیل می کند و هدف آن یافتن الگوها از طریق الگوریتم ها است. در نتیجه، سازمانها و دولتها میتوانند با این ترکیب دستاوردهای مهمی داشته باشند و نوآوری و عملکرد تجاری را افزایش دهند.
هوش مصنوعی و توانایی آن در جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها
بر کسی پوشیده نیست که دنیای دیجیتال از داده ها تغذیه می شود، که مراقبت دستی از آن را چالش برانگیز می کند. انجام این کار بدون به دست آوردن نتایج ارزشمند، زمان، تلاش و منابع زیادی را می طلبد. در نتیجه، دنیا برای کمک به هوش مصنوعی روی میآورد زیرا میتواند حجم عظیمی از دادهها را به روشی کارآمد جمعآوری و تجزیه و تحلیل کند. و برای اکثر مشاغل، هوش مصنوعی به یک ضرورت تبدیل شده است. شرکت ها از آن برای شناخت مشتریان خود در سطح عمیق تر استفاده می کنند.
با دادههایی که جمعآوری میکنند، هوش مصنوعی میتواند کارهای بعدی را که مشتریان میخواهند انجام دهند را پیشبینی کند و به شرکتها کمک میکند تا تجربه بهتری برای مشتری ارائه دهند. این به طور چشمگیری صحنه خرید آنلاین را بهبود بخشیده است، زیرا کاربران اکنون با توصیه های محصول متناسب در صفحه اصلی خود مورد استقبال قرار می گیرند. به دلیل این تجربه شخصی سازی شده، مشتریان احساس می کنند که بیشتر مورد توجه قرار گرفته و با برند ارتباط برقرار می کنند. اما اگرچه هوش مصنوعی مزایای مختلفی دارد، اما همچنان خطرات دیجیتال، فیزیکی و سیاسی زیادی را به همراه دارد.
امنیت داده ها در فناوری هوش مصنوعی
درست است که به نظر می رسد فناوری هوش مصنوعی پتانسیل نامحدودی دارد، اما این نیز درست است که خطرات امنیت سایبری دارد که نباید نادیده گرفته شوند. در اینجا برخی از خطرات امنیت داده در صنعت هوش مصنوعی آورده شده است.
1. جمع آوری داده ها
به عنوان یک کاربر اینترنتی، ممکن است قبلاً با جستجوی یک مورد در اینترنت و مشاهده تبلیغات برای همان محصول در پلتفرم های رسانه های اجتماعی مانند فیس بوک و اینستاگرام مواجه شده باشید. ممکن است برخی آن را منحصربهفرد بدانند، اما گاهی اوقات میتواند ترسناک باشد، زیرا مانند این است که هوش مصنوعی شما را در پلتفرمهای مختلف دنبال میکند. ممکن است متوجه شود که یک بازاریاب مجهز به فناوری هوش مصنوعی بهتر از خودتان می داند که شما چه می خواهید.
2. خلأ حریم خصوصی داده ها
الگوریتم های هوش مصنوعی مختلفی وجود دارد و هر کدام انواع مختلفی از داده ها را جمع آوری می کنند. بیشتر آنها با اطلاعات شخصی اولیه مانند نام، سن، جنسیت و موقعیت مکانی شما شروع می شوند. با این حال، به همان اندازه مهم است که بدانید الگوریتمهای پیچیدهتر میتوانند الگوهای خرید و هزینههای شما را همراه با محصولاتی که اغلب به دنبال آن هستید، ردیابی کنند. در واقع، برخی از کشورها هستند که اپراتورها می توانند داده های شما را بدون رضایت شما خریداری کنند.
پلتفرم های رسانه های اجتماعی از پیشرفته ترین صنایع در این زمینه هستند. اما متأسفانه، آنها اغلب از آسان بودن بهروزرسانی شرایط و ضوابط خود استفاده میکنند و در نهایت نقاط ضعف را در تنظیمات حریم خصوصی خود پیدا میکنند. در نتیجه، اکثر مصرفکنندگان نمیدانند که دادههایشان در معرض سایر اپراتورها قرار میگیرد.
3. سوء استفاده از قدرت
در صنعت، فقط بازاریاب ها نیستند که می توانند از داده های مختلف به نفع خود استفاده کنند. در بیشتر مواقع، هوش مصنوعی همچنین ممکن است به سازمانهای دولتی کمک کند تا افراد را با یا بدون رضایت آنها بیابند، مشخصاتشان را پیدا کنند و مکان یابی کنند. و با در نظر گرفتن این موضوع، بسیار مهم است که درک کنیم که دادن دسترسی نامحدود به دولت ها برای کنترل زندگی خصوصی شهروندان، پایان خوبی ندارد. با توجه به این سوء استفاده از قدرت، برخی ادعاها مبنی بر اینکه کاربران باید کنترل کافی بر جمع آوری، بازبینی، ذخیره و مبادله داده های خود داشته باشند، وجود دارد. و حداقل، همه باید بدانند چه کسی و چرا از داده های خود استفاده می کند.
4. هک از طریق فناوری هوش مصنوعی
فناوری هوشمند، خوب، هوشمند است - و همچنان هوشمندتر می شود. با گذشت زمان، یادگیری ماشینی تسریع می شود. در حال حاضر، همه می توانند ببینند که هوش مصنوعی به آرامی از مصنوعی بودن به باهوش تر شدن تغییر می کند. و با بهبود آن، توانایی مجرمان سایبری برای استفاده از ابزارها و روشهای پیچیدهتر نیز افزایش مییابد. امروزه بدافزارهای مجهز به هوش مصنوعی میتوانند به راحتی دستگاههای شما را از طریق برنامههای غیرقابل ردیابی آلوده کنند که حذف آنها تقریباً غیرممکن است. به این ترتیب، آسیب اغلب غیر قابل جبران است.
چگونه می توان آسیب پذیری های امنیتی داده های هوش مصنوعی را به حداقل رساند
اکنون نهادهای دولتی برای محافظت از افراد در برابر جرایم سایبری ناخواسته مبتنی بر هوش مصنوعی به اقدامات امنیتی داده نیاز دارند. به عنوان مثال، اتحادیه اروپا قانون کلی حفاظت از داده ها (GDPR) را الزامی کرده است. این امر به کاربران اینترنتی کنترل بیشتری بر دادههای شخصیشان میدهد و شرکتها را عملاً غیرممکن میکند تا در شیوههای جمعآوری دادههای مخرب شرکت کنند. GDPR و سایر بهترین روشهای پوشش دادهها برای محافظت از کاربران در برابر حملات سایبری ناخواسته مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه خواهند داشت.
بردن
تکامل دائمی فناوری هوش مصنوعی همچنان همه را سرپا نگه می دارد زیرا ممکن است بر امنیت داده های آنها تأثیر منفی بگذارد. و با چنین پیشرفت های سریعی، می توان با اطمینان گفت که هوش مصنوعی با سرعتی بی ثبات به گسترش خود ادامه خواهد داد. بنابراین جدای از نگرانیهای شدید در مورد اینکه چگونه رباتها مشاغل مردم عادی را میدزدند، خطر نقض عظیم دادهها نیز مطرح میشود. اگرچه این فناوری برای راحتتر کردن زندگی ما وجود دارد، مهم است که اقدامات امنیتی دادهها را برای محافظت مناسب انجام دهیم.